Skip to content
Projects
Groups
Snippets
Help
Loading...
Help
Support
Keyboard shortcuts
?
Submit feedback
Contribute to GitLab
Sign in / Register
Toggle navigation
D
dalmia_degradation_calculation
Project overview
Project overview
Details
Activity
Releases
Repository
Repository
Files
Commits
Branches
Tags
Contributors
Graph
Compare
Issues
0
Issues
0
List
Boards
Labels
Milestones
Merge Requests
0
Merge Requests
0
CI / CD
CI / CD
Pipelines
Jobs
Schedules
Analytics
CI / CD Analytics
Repository Analytics
Value Stream Analytics
Wiki
Wiki
Snippets
Snippets
Members
Members
Collapse sidebar
Close sidebar
Activity
Graph
Create a new issue
Jobs
Commits
Issue Boards
Open sidebar
aakash.bedi
dalmia_degradation_calculation
Commits
4c5662f8
Commit
4c5662f8
authored
Feb 15, 2023
by
aakash.bedi
Browse files
Options
Browse Files
Download
Email Patches
Plain Diff
inv & mppt id added to mlflow util
parent
ff9304ef
Pipeline
#58240
failed with stage
Changes
9
Pipelines
1
Show whitespace changes
Inline
Side-by-side
Showing
9 changed files
with
3035 additions
and
3040 deletions
+3035
-3040
app.py
app.py
+1
-3
catboost_info/catboost_training.json
catboost_info/catboost_training.json
+1000
-1019
catboost_info/learn/events.out.tfevents
catboost_info/learn/events.out.tfevents
+0
-0
catboost_info/learn_error.tsv
catboost_info/learn_error.tsv
+1000
-1002
catboost_info/time_left.tsv
catboost_info/time_left.tsv
+1023
-1003
config.env
config.env
+2
-6
scripts/core/engine/inv_and_mppt_level.py
scripts/core/engine/inv_and_mppt_level.py
+3
-2
scripts/core/engine/mppt_data.py
scripts/core/engine/mppt_data.py
+2
-2
scripts/utils/mlflow_util.py
scripts/utils/mlflow_util.py
+4
-3
No files found.
app.py
View file @
4c5662f8
if
__name__
==
"__main__"
:
if
__name__
==
"__main__"
:
from
dotenv
import
load_dotenv
from
dotenv
import
load_dotenv
load_dotenv
(
dotenv_path
=
'config.env'
)
load_dotenv
(
dotenv_path
=
'config.env'
)
import
pandas
as
pd
import
numpy
as
np
import
warnings
import
warnings
from
loguru
import
logger
from
loguru
import
logger
from
scripts.utils.pycaret_util
import
PycaretUtil
from
scripts.core.engine.mppt_data
import
GetData
from
scripts.core.engine.mppt_data
import
GetData
from
scripts.utils.reading_tags
import
GetTags
from
scripts.utils.reading_tags
import
GetTags
from
scripts.core.engine.tags_data
import
get_tags_data
from
scripts.core.engine.tags_data
import
get_tags_data
...
@@ -49,6 +46,7 @@ def get_tag_details():
...
@@ -49,6 +46,7 @@ def get_tag_details():
inv_id
=
inv_id
,
inv_id
=
inv_id
,
mppt_id
=
mppt_id
)
mppt_id
=
mppt_id
)
df_result
=
mppt_data
.
get_final_data
(
x_test
=
x_test
,
y_test
=
y_test
,
predictions
=
predictions
)
df_result
=
mppt_data
.
get_final_data
(
x_test
=
x_test
,
y_test
=
y_test
,
predictions
=
predictions
)
# function to push the data to kairos
logger
.
info
(
f
'{df_result.shape}'
)
logger
.
info
(
f
'{df_result.shape}'
)
except
Exception
as
e
:
except
Exception
as
e
:
logger
.
exception
(
f
'Exception - {e}'
)
logger
.
exception
(
f
'Exception - {e}'
)
...
...
catboost_info/catboost_training.json
View file @
4c5662f8
This source diff could not be displayed because it is too large. You can
view the blob
instead.
catboost_info/learn/events.out.tfevents
View file @
4c5662f8
No preview for this file type
catboost_info/learn_error.tsv
View file @
4c5662f8
iter RMSE
iter RMSE
0 0.2634930983
0 0.2692964719
1 0.253410861
1 0.258083442
2 0.2438490327
2 0.247760476
3 0.2348564906
3 0.2377924956
4 0.2262217852
4 0.2283793129
5 0.2179621507
5 0.2193944633
6 0.2099580794
6 0.2107527152
7 0.2027786939
7 0.202718083
8 0.1957826204
8 0.1949315754
9 0.1892058504
9 0.1875224358
10 0.1827568156
10 0.180765735
11 0.176781011
11 0.1739757876
12 0.1713163733
12 0.1678233509
13 0.1657838877
13 0.1618256524
14 0.1606202362
14 0.1564252946
15 0.1557479063
15 0.1510555759
16 0.1514837694
16 0.1460218679
17 0.1471266051
17 0.1413732764
18 0.1433408142
18 0.1369137946
19 0.139479269
19 0.1327311224
20 0.1358926662
20 0.1287778564
21 0.1323209643
21 0.1250815938
22 0.1289255371
22 0.1215790172
23 0.1258959934
23 0.1181865932
24 0.1230355649
24 0.1150963943
25 0.120546281
25 0.1122115368
26 0.1181934737
26 0.1094371903
27 0.115822833
27 0.1068700428
28 0.1136284311
28 0.1044623821
29 0.111502889
29 0.1021321695
30 0.1094919865
30 0.1000464985
31 0.1076723822
31 0.09811471224
32 0.1060015476
32 0.09612252361
33 0.1043769365
33 0.09436634107
34 0.1028133138
34 0.09274936637
35 0.1014498222
35 0.09126349055
36 0.1000545332
36 0.08981925819
37 0.09891068665
37 0.08846160512
38 0.09766513557
38 0.08734000998
39 0.09659213387
39 0.08619072748
40 0.09562108466
40 0.08518615391
41 0.09466091033
41 0.08422040918
42 0.09385268939
42 0.08335523784
43 0.09298788863
43 0.08254045364
44 0.09234050158
44 0.08170258325
45 0.09143054051
45 0.08091613729
46 0.09082557962
46 0.0802211608
47 0.09020965997
47 0.07965115419
48 0.08964034695
48 0.07906794752
49 0.08897707533
49 0.07854155973
50 0.08829656708
50 0.07794838214
51 0.08767118378
51 0.07732478653
52 0.0870048701
52 0.07670870773
53 0.08647536524
53 0.07626100396
54 0.08608363476
54 0.07586207033
55 0.0856352457
55 0.07538025826
56 0.08519791788
56 0.07496071844
57 0.08484662922
57 0.07465781428
58 0.08449794257
58 0.07430872528
59 0.08407515952
59 0.07390490575
60 0.08380004489
60 0.07356052373
61 0.08353298312
61 0.07313008753
62 0.08329583674
62 0.0728172485
63 0.08297578691
63 0.07245824784
64 0.08264896504
64 0.0722506465
65 0.08245568656
65 0.07196196116
66 0.08228713242
66 0.0716904739
67 0.08203906992
67 0.07155453914
68 0.08169533113
68 0.07136746712
69 0.08149367476
69 0.07111351285
70 0.08124983623
70 0.07100226647
71 0.0811358093
71 0.07090214053
72 0.08099095381
72 0.07062867395
73 0.08079867295
73 0.07054428335
74 0.08052402426
74 0.07039160928
75 0.08028272418
75 0.07019474993
76 0.08016809994
76 0.07005779542
77 0.07998524963
77 0.06982322111
78 0.07973721768
78 0.06975321718
79 0.07963970943
79 0.06958447161
80 0.07950279118
80 0.06938419825
81 0.07937744156
81 0.06920802589
82 0.07915544766
82 0.06908513439
83 0.07899744549
83 0.06893034621
84 0.07886199028
84 0.06885057309
85 0.07880740166
85 0.06876959006
86 0.0786895054
86 0.06865037018
87 0.07857613754
87 0.0684872619
88 0.07848317975
88 0.0683665145
89 0.07831429294
89 0.06819063826
90 0.0781428239
90 0.06812118257
91 0.07795031018
91 0.06805316375
92 0.0778484655
92 0.06800638099
93 0.07780504321
93 0.06790128694
94 0.07763279973
94 0.06781983602
95 0.07748548907
95 0.06771089333
96 0.07733804358
96 0.06765821741
97 0.07717508045
97 0.06758945707
98 0.07713162441
98 0.06753715569
99 0.0768757409
99 0.06749735779
100 0.07673236925
100 0.0674161878
101 0.07664926656
101 0.06733545589
102 0.07653481994
102 0.0672015421
103 0.07633559838
103 0.06714708338
104 0.07620647641
104 0.06703376326
105 0.07603871621
105 0.06691199285
106 0.07588740911
106 0.06683089238
107 0.0757699586
107 0.06676273987
108 0.07562060896
108 0.06665915313
109 0.07556604622
109 0.06656994911
110 0.07541681729
110 0.06645016246
111 0.07534426222
111 0.06636219408
112 0.07526223468
112 0.06626214303
113 0.07516521336
113 0.06616507483
114 0.0750118418
114 0.06609787556
115 0.07486827149
115 0.06594174888
116 0.07468783537
116 0.06589023978
117 0.07455614772
117 0.06581725931
118 0.07443975193
118 0.0657280351
119 0.07434605216
119 0.06564852024
120 0.0742050227
120 0.06562323013
121 0.07406997988
121 0.06556184376
122 0.07397918601
122 0.06552106402
123 0.07380644402
123 0.0654490618
124 0.07369524688
124 0.06538941975
125 0.07366510473
125 0.06532342289
126 0.0735577393
126 0.06519434438
127 0.07346552314
127 0.06512998599
128 0.07339294965
128 0.06503128615
129 0.07332135786
129 0.06496585539
130 0.0732183539
130 0.06490523496
131 0.073141875
131 0.06483697669
132 0.07301526617
132 0.06477170054
133 0.07290974481
133 0.06473138173
134 0.07277821121
134 0.06464924381
135 0.07272172031
135 0.06454291112
136 0.07256581515
136 0.06441986018
137 0.07243162048
137 0.06437335476
138 0.07230257433
138 0.0643173042
139 0.07225085897
139 0.06423286243
140 0.07217072418
140 0.06419310728
141 0.07207159475
141 0.0641468083
142 0.07199175312
142 0.06410944248
143 0.07184637184
143 0.0640755453
144 0.07178050251
144 0.06396388101
145 0.07162490598
145 0.06390396909
146 0.0714867788
146 0.06382018092
147 0.0713803598
147 0.06370744452
148 0.0712862912
148 0.06363921619
149 0.07119641351
149 0.06354586648
150 0.07109176872
150 0.06347780467
151 0.07098803424
151 0.06343010348
152 0.0708774591
152 0.06335464222
153 0.07075128849
153 0.06330869588
154 0.07064690498
154 0.06326124443
155 0.07055961332
155 0.06318237299
156 0.07047510995
156 0.06310103486
157 0.07040718046
157 0.0630706422
158 0.07035503488
158 0.06301156972
159 0.07033878947
159 0.06295827355
160 0.07020977693
160 0.06288707207
161 0.07011059331
161 0.06276202733
162 0.07005554013
162 0.06272338677
163 0.06994417976
163 0.06266365766
164 0.06982165237
164 0.06256207496
165 0.06970169409
165 0.06249731688
166 0.06956146491
166 0.06242140524
167 0.06943595787
167 0.06236803145
168 0.06932713215
168 0.06227940219
169 0.06926235625
169 0.06221363866
170 0.06918194972
170 0.06214387826
171 0.06914834282
171 0.06208320758
172 0.06905506101
172 0.06202834751
173 0.0689495828
173 0.0619859167
174 0.06883819708
174 0.0619551617
175 0.0687292749
175 0.06186386801
176 0.06869917562
176 0.06177553947
177 0.06857113617
177 0.06170070696
178 0.06853066896
178 0.06164782678
179 0.06844072759
179 0.06159436314
180 0.06840705288
180 0.06156799303
181 0.06829472981
181 0.06149920393
182 0.06824988231
182 0.06145668174
183 0.06816270697
183 0.06142822595
184 0.06804463358
184 0.06135476531
185 0.06794479904
185 0.06129551719
186 0.06786359331
186 0.06127042832
187 0.06775561095
187 0.06121784724
188 0.06765344089
188 0.06119834152
189 0.06758135377
189 0.06112207124
190 0.06748952648
190 0.06106556091
191 0.0673958693
191 0.06100846346
192 0.06730288722
192 0.06095460054
193 0.06720343649
193 0.06088849596
194 0.06713914764
194 0.06081467248
195 0.06704147945
195 0.06078881643
196 0.06696258341
196 0.06070236494
197 0.06690481521
197 0.06066082143
198 0.06683505377
198 0.06063408267
199 0.0667784863
199 0.06057457193
200 0.06673936651
200 0.06054894228
201 0.06666677002
201 0.06051102577
202 0.06656692084
202 0.06046093445
203 0.06646586866
203 0.06039968779
204 0.06639012774
204 0.06037458341
205 0.06629980314
205 0.06032085263
206 0.06623695397
206 0.06028359121
207 0.06614833052
207 0.0602515349
208 0.06611926868
208 0.0602211697
209 0.06603393382
209 0.06019929101
210 0.06593194447
210 0.06012608626
211 0.06583738886
211 0.06007396062
212 0.06575186755
212 0.06004126831
213 0.06570512504
213 0.06002033221
214 0.06563020344
214 0.05995199154
215 0.06555222048
215 0.05987599484
216 0.06548567169
216 0.05985448494
217 0.0654224923
217 0.05977865957
218 0.0653819596
218 0.05969975646
219 0.06530917557
219 0.05967749356
220 0.06523862764
220 0.05965094149
221 0.06519252689
221 0.05960973195
222 0.06511259265
222 0.05958454571
223 0.06505532183
223 0.05951451604
224 0.06501443203
224 0.05946138231
225 0.06495780192
225 0.05943529003
226 0.06489287319
226 0.05941706232
227 0.06481774526
227 0.05939308912
228 0.06478879951
228 0.0593277332
229 0.06469288367
229 0.05928890178
230 0.06462023988
230 0.05926861808
231 0.06455049453
231 0.0592322133
232 0.0644636016
232 0.05920458275
233 0.06437288188
233 0.05915707306
234 0.06431911098
234 0.05914271301
235 0.06424936683
235 0.05910845803
236 0.06418371999
236 0.05905222454
237 0.06412103588
237 0.05902188745
238 0.06404117517
238 0.05896284552
239 0.06401177802
239 0.05890516688
240 0.06396078974
240 0.0588882094
241 0.0639113989
241 0.05883352813
242 0.06384367262
242 0.05878810874
243 0.06376111488
243 0.05875385748
244 0.06370713787
244 0.05871614763
245 0.06364330028
245 0.05866574123
246 0.06360358568
246 0.05861131447
247 0.06355197111
247 0.05855267695
248 0.063492282
248 0.05850602813
249 0.06342088713
249 0.05847568328
250 0.06334272782
250 0.05843619256
251 0.06327700216
251 0.05842042263
252 0.06320442537
252 0.0583798086
253 0.06315172203
253 0.05832398027
254 0.06308524062
254 0.05827511291
255 0.06304720367
255 0.05822798415
256 0.06298503788
256 0.05817421825
257 0.06290172841
257 0.05810409676
258 0.06287287605
258 0.05807496455
259 0.06284563511
259 0.05805997884
260 0.0627902083
260 0.05797441288
261 0.06270549193
261 0.0579358936
262 0.06268125256
262 0.05792111902
263 0.06262602107
263 0.05787948138
264 0.06257048344
264 0.05782857388
265 0.06253544136
265 0.05778111154
266 0.0624560189
266 0.05771170564
267 0.06240219353
267 0.05766655715
268 0.06235657763
268 0.05763884325
269 0.06231299926
269 0.05759460044
270 0.06228902811
270 0.05754262132
271 0.06222695027
271 0.05750392549
272 0.06220377711
272 0.05749002645
273 0.06213011839
273 0.05747657826
274 0.06205852506
274 0.05743978422
275 0.06200683656
275 0.05735977631
276 0.06193935167
276 0.0573061557
277 0.06188133289
277 0.05727469951
278 0.06178807417
278 0.05724817004
279 0.06174660787
279 0.05722185571
280 0.06169750262
280 0.05719187601
281 0.06163033387
281 0.05716782538
282 0.06158731137
282 0.05715865406
283 0.06152892746
283 0.05714977347
284 0.06147192
284 0.05707261351
285 0.06142287868
285 0.05701167077
286 0.06134871113
286 0.05698297577
287 0.06130411873
287 0.05690688167
288 0.06125339492
288 0.05687058862
289 0.06118188503
289 0.05683805444
290 0.06112443857
290 0.05678878647
291 0.06107670024
291 0.05676334665
292 0.06101364177
292 0.05673932829
293 0.06094963226
293 0.05672697244
294 0.06088229021
294 0.05668855491
295 0.06082101932
295 0.0566531198
296 0.06075612715
296 0.05657371236
297 0.06069378228
297 0.05653613509
298 0.0606344086
298 0.05650022085
299 0.06060041731
299 0.05648781019
300 0.06055984757
300 0.05646300295
301 0.06050417954
301 0.05639154254
302 0.06046305458
302 0.05632021997
303 0.06042339923
303 0.05625248648
304 0.06038414893
304 0.05622408468
305 0.06032371585
305 0.05619983349
306 0.06028531968
306 0.05616095078
307 0.06024319979
307 0.05608780895
308 0.06021294263
308 0.05602435964
309 0.06016083523
309 0.05600580765
310 0.06013157058
310 0.05599420373
311 0.06008657151
311 0.05597054216
312 0.06004536618
312 0.05591059091
313 0.06000717474
313 0.05584363592
314 0.05997655225
314 0.05581009802
315 0.05993263873
315 0.05575603465
316 0.05987336027
316 0.05568828634
317 0.05983084147
317 0.05565402175
318 0.05980133657
318 0.05563121947
319 0.05977175971
319 0.05561371306
320 0.05974352719
320 0.05559054853
321 0.05970934033
321 0.05554392891
322 0.05966119856
322 0.0555018101
323 0.05963260188
323 0.05548013867
324 0.05959957718
324 0.05541639526
325 0.0595676946
325 0.05539039966
326 0.05948929965
326 0.05537922216
327 0.05944967222
327 0.05535445647
328 0.05939796683
328 0.05531832954
329 0.05935859012
329 0.05527566103
330 0.0593099413
330 0.0552535205
331 0.05926413151
331 0.05518993564
332 0.05921250582
332 0.0551349651
333 0.0591740177
333 0.05510331803
334 0.05912573474
334 0.05505443318
335 0.05909094261
335 0.055043341
336 0.05906318815
336 0.05502869436
337 0.05903582828
337 0.05500706521
338 0.05900903992
338 0.05499681107
339 0.0589334691
339 0.05494002138
340 0.0588969482
340 0.05491891893
341 0.05886170319
341 0.05487923229
342 0.05882768617
342 0.05485863939
343 0.05878055577
343 0.05478606901
344 0.05875722932
344 0.05476205748
345 0.05871226529
345 0.054751047
346 0.05867930551
346 0.05469958967
347 0.05862267262
347 0.05462718805
348 0.05858667447
348 0.05460320392
349 0.0585165601
349 0.05453061096
350 0.05849383796
350 0.05450741336
351 0.05842268957
351 0.05449370426
352 0.05837886592
352 0.05446492616
353 0.05834686688
353 0.05443328167
354 0.05832070484
354 0.05442262936
355 0.05826754507
355 0.05440970884
356 0.058192672
356 0.05436025721
357 0.05816517132
357 0.05431246075
358 0.0581385265
358 0.05429024574
359 0.05808953698
359 0.05427652893
360 0.05804870012
360 0.05423427021
361 0.05796623229
361 0.05419285136
362 0.05792499328
362 0.05415283931
363 0.05788445054
363 0.05411392449
364 0.05781702758
364 0.05407900702
365 0.05775467173
365 0.05402916113
366 0.05767061235
366 0.05396766225
367 0.0576086508
367 0.05394287835
368 0.05754986946
368 0.05391535561
369 0.05748264121
369 0.05388991502
370 0.05742755808
370 0.0538244021
371 0.05737380118
371 0.0538013315
372 0.05732165607
372 0.05377978732
373 0.05728366674
373 0.05375887034
374 0.05721670406
374 0.05374601229
375 0.05718669562
375 0.05370886729
376 0.0571637167
376 0.05366226743
377 0.05711845564
377 0.05362680264
378 0.0570521628
378 0.0536064239
379 0.05700310341
379 0.05355051182
380 0.05698225953
380 0.05350487449
381 0.0569311618
381 0.05347018582
382 0.05686894086
382 0.0534260984
383 0.05682253351
383 0.05336388712
384 0.05677412709
384 0.05334522687
385 0.05671880777
385 0.05332580155
386 0.0567022711
386 0.05329354699
387 0.05667157184
387 0.05328135002
388 0.05661847972
388 0.05326245662
389 0.05657499345
389 0.05322867181
390 0.05652887885
390 0.05317607421
391 0.05649981209
391 0.05314529502
392 0.05646781524
392 0.05309575697
393 0.05642091602
393 0.05305716627
394 0.05637667477
394 0.05300029772
395 0.05633185007
395 0.05295380544
396 0.05626845363
396 0.05292758751
397 0.05623295471
397 0.05287383689
398 0.05620502812
398 0.05283749376
399 0.0561780337
399 0.05279257954
400 0.05614179057
400 0.05273370061
401 0.05608377234
401 0.05271596804
402 0.056056743
402 0.05269875636
403 0.05602713807
403 0.0526884356
404 0.05597161087
404 0.05267387753
405 0.05590425916
405 0.05264076539
406 0.05587899311
406 0.05261132362
407 0.05584219619
407 0.05256963939
408 0.05580750835
408 0.05253087555
409 0.05574861471
409 0.052463696
410 0.05570531356
410 0.05244674507
411 0.05568008721
411 0.05243030708
412 0.0556498927
412 0.05241387956
413 0.05563280496
413 0.05235193239
414 0.05560815826
414 0.05230890101
415 0.05556134435
415 0.05225400399
416 0.05553537642
416 0.05223319989
417 0.05548025926
417 0.05221713347
418 0.05544445929
418 0.05219759458
419 0.05537612403
419 0.05216620262
420 0.05533415698
420 0.05211525608
421 0.05527055426
421 0.05210558879
422 0.05524190754
422 0.05207356155
423 0.0552100861
423 0.05203045591
424 0.05515736399
424 0.05195258476
425 0.05510316002
425 0.05193664234
426 0.05506501574
426 0.05192123425
427 0.0549934467
427 0.05190621781
428 0.05497778474
428 0.0518880162
429 0.05495011465
429 0.05187869716
430 0.05491822731
430 0.05183093144
431 0.05487901793
431 0.05179965606
432 0.05485247447
432 0.05173811944
433 0.05482042453
433 0.05169000791
434 0.05478619582
434 0.05167529225
435 0.05475667458
435 0.05162982296
436 0.05470705862
436 0.05158249009
437 0.05466457891
437 0.05153793008
438 0.05463794859
438 0.05149596507
439 0.054601151
439 0.05146386068
440 0.05456267133
440 0.0514213214
441 0.05453450513
441 0.05139430215
442 0.05450339784
442 0.05136737594
443 0.05444698872
443 0.0513294482
444 0.05440289405
444 0.05129007719
445 0.05435331008
445 0.0512609694
446 0.05432216091
446 0.05123506785
447 0.05429223652
447 0.05121031047
448 0.0542574428
448 0.05117956739
449 0.05422342009
449 0.05114959017
450 0.05418132901
450 0.0511203573
451 0.05414570345
451 0.05110760331
452 0.05412054612
452 0.05107907573
453 0.05409458146
453 0.05105125293
454 0.05405529984
454 0.05102125369
455 0.05403053006
455 0.05099408989
456 0.05398300394
456 0.05094998876
457 0.05393454163
457 0.05092343576
458 0.05390897771
458 0.05089753754
459 0.0538847537
459 0.05087227625
460 0.05386021513
460 0.05084763466
461 0.05383632978
461 0.05082359611
462 0.05379124587
462 0.05080014455
463 0.05374598193
463 0.05077080839
464 0.05371901864
464 0.05076186156
465 0.05370411935
465 0.05075322899
466 0.05366838457
466 0.05074043707
467 0.05365479959
467 0.05071823486
468 0.05363104746
468 0.05071009393
469 0.0536078883
469 0.05068842955
470 0.05357575209
470 0.05068057083
471 0.05354779953
471 0.05067298602
472 0.05347677186
472 0.0506435854
473 0.05345638105
473 0.05062242089
474 0.05344159334
474 0.05060177005
475 0.05342214405
475 0.05059443889
476 0.05336880018
476 0.05058736133
477 0.05335458429
477 0.05056720507
478 0.05333205674
478 0.05056036852
479 0.05331345108
479 0.05054069675
480 0.05329979624
480 0.05053409192
481 0.05327821941
481 0.05051489209
482 0.05324539888
482 0.05050851015
483 0.05323211103
483 0.05050234613
484 0.05316266321
484 0.05047769256
485 0.05312586054
485 0.05047178117
486 0.0530812739
486 0.05046607048
487 0.05304540022
487 0.0504244286
488 0.05299832621
488 0.05041889659
489 0.05297130394
489 0.05039561374
490 0.05294043457
490 0.05039068081
491 0.0529086768
491 0.05038407197
492 0.05288066682
492 0.05037771222
493 0.05280223529
493 0.05035080716
494 0.05277310598
494 0.05034466003
495 0.05274248466
495 0.05032312692
496 0.05272228753
496 0.0503046719
497 0.05267454
497 0.05028776304
498 0.05263022826
498 0.05027394144
499 0.05261091754
499 0.05025773037
500 0.05257424505
500 0.05024223375
501 0.05254810234
501 0.05023233093
502 0.05250291159
502 0.0502174985
503 0.05246940214
503 0.05020431254
504 0.05245089463
504 0.05017268075
505 0.05240317629
505 0.05016132659
506 0.052369071
506 0.05012733266
507 0.05233408997
507 0.05011310675
508 0.05230323226
508 0.0501078267
509 0.05226220139
509 0.05010268804
510 0.0522416407
510 0.05009587177
511 0.05222178926
511 0.050079715
512 0.05217338387
512 0.05007195316
513 0.05215268253
513 0.05006695399
514 0.05212446682
514 0.05006210521
515 0.05209976028
515 0.05005468215
516 0.05207227679
516 0.05004445093
517 0.05203902264
517 0.05003339745
518 0.05200080901
518 0.05002605014
519 0.05195987036
519 0.0500073694
520 0.05189872453
520 0.05000009316
521 0.05187456804
521 0.04999301494
522 0.0518424625
522 0.04998901923
523 0.05182260323
523 0.04996513504
524 0.05180385102
524 0.04990349824
525 0.05178247935
525 0.049893258
526 0.05172503482
526 0.04985778804
527 0.05168601846
527 0.049805713
528 0.051652093
528 0.04980200943
529 0.05160675853
529 0.04979555377
530 0.0515633798
530 0.04977349556
531 0.05154622666
531 0.04972517415
532 0.05151399665
532 0.04967712313
533 0.05148163248
533 0.04966540524
534 0.05146974019
534 0.04964347404
535 0.05142947581
535 0.04960040785
536 0.05141114663
536 0.04957827454
537 0.05138492558
537 0.04955558647
538 0.05131187932
538 0.0495108989
539 0.05130031152
539 0.04946376209
540 0.05128251251
540 0.04941724052
541 0.05124862522
541 0.04937341804
542 0.05123064838
542 0.04933545533
543 0.05121330323
543 0.04931779235
544 0.05119757858
544 0.04929734635
545 0.05118086755
545 0.04927786062
546 0.05115592676
546 0.04927176694
547 0.05111108194
547 0.04924676215
548 0.05106862787
548 0.04923251127
549 0.0510511961
549 0.04920693253
550 0.05103509025
550 0.04918252795
551 0.05099885242
551 0.0491585783
552 0.05098379059
552 0.04910790167
553 0.05095861523
553 0.049063985
554 0.05092860632
554 0.04905829887
555 0.05089144134
555 0.04905275924
556 0.05086161462
556 0.0490473619
557 0.05083269047
557 0.04904148359
558 0.05081574245
558 0.0490130584
559 0.0507840014
559 0.04897936695
560 0.05076708548
560 0.04896586075
561 0.05074324313
561 0.04894295188
562 0.05072794106
562 0.04892977421
563 0.05069280572
563 0.0489244903
564 0.05066895545
564 0.04888844479
565 0.05062914781
565 0.04886981425
566 0.05057548711
566 0.04884929973
567 0.05054120645
567 0.0488364175
568 0.0505207669
568 0.04881178951
569 0.05050509257
569 0.0487944174
570 0.0504912546
570 0.04878181113
571 0.05047676852
571 0.04877662075
572 0.05044969849
572 0.04875504273
573 0.05041880655
573 0.04870972469
574 0.05040396898
574 0.048690909
575 0.05039442234
575 0.04864716848
576 0.05037351687
576 0.04863179819
577 0.05034672275
577 0.04861223589
578 0.05029519314
578 0.04857812021
579 0.05024571568
579 0.04853870479
580 0.05022623046
580 0.04851464402
581 0.05021226856
581 0.0484746316
582 0.05019201266
582 0.04846230309
583 0.05016742651
583 0.04844103385
584 0.050154573
584 0.04842900489
585 0.0501375031
585 0.04839792227
586 0.05012437702
586 0.04838617401
587 0.05009352592
587 0.04834228938
588 0.05007509722
588 0.04832071985
589 0.05005918981
589 0.04830924026
590 0.05004707025
590 0.04828837972
591 0.05003852008
591 0.04824600134
592 0.05000498489
592 0.04820568412
593 0.04995569866
593 0.04819162715
594 0.04992577361
594 0.04817165972
595 0.04989640768
595 0.04814468008
596 0.04986062562
596 0.04810415064
597 0.04982529354
597 0.04809736192
598 0.04977953539
598 0.04806317374
599 0.04973460752
599 0.04803424214
600 0.04971676935
600 0.04802298258
601 0.04970471962
601 0.04799102509
602 0.04968703619
602 0.04796245386
603 0.04966537961
603 0.04793782799
604 0.0496310801
604 0.04791526095
605 0.0496112634
605 0.04790149313
606 0.04958591822
606 0.04786624392
607 0.04956369772
607 0.04784447477
608 0.04952161345
608 0.04780659536
609 0.04951001574
609 0.04778321296
610 0.0494690954
610 0.04776048813
611 0.04943858066
611 0.04773842728
612 0.04940574285
612 0.04771117915
613 0.04938404307
613 0.04768117161
614 0.04936161019
614 0.04765421609
615 0.04933006071
615 0.04764319993
616 0.04930894025
616 0.04761109044
617 0.04927093337
617 0.04758268851
618 0.0492539502
618 0.04757192257
619 0.04921527637
619 0.04753880294
620 0.04919073409
620 0.04751947171
621 0.04917106071
621 0.0474884588
622 0.04913192626
622 0.04745791389
623 0.04909434229
623 0.04742831418
624 0.04906347224
624 0.04740934285
625 0.04902947428
625 0.0473802376
626 0.04900000223
626 0.04735241871
627 0.04897405963
627 0.04734122975
628 0.04894495833
628 0.04733058275
629 0.04893668707
629 0.04730302995
630 0.04892243028
630 0.04727638788
631 0.04889696679
631 0.04726254827
632 0.04886273901
632 0.04722525035
633 0.04883550951
633 0.04721507006
634 0.04880750303
634 0.04718499966
635 0.04878571887
635 0.04715902834
636 0.04876259654
636 0.04714077801
637 0.0487515373
637 0.04709757428
638 0.04870316411
638 0.04707637048
639 0.04868566279
639 0.04706534316
640 0.0486117139
640 0.04705482043
641 0.04857691631
641 0.04703709439
642 0.04856901499
642 0.04701170585
643 0.04855004172
643 0.04700141927
644 0.04853162896
644 0.04698730462
645 0.0485000216
645 0.04697705063
646 0.04848006142
646 0.04696172835
647 0.04846870279
647 0.04693085794
648 0.04843310661
648 0.04690211942
649 0.0484068178
649 0.04686776141
650 0.04838981337
650 0.04685049344
651 0.04836700645
651 0.04682339341
652 0.04835326852
652 0.04681333555
653 0.04833138229
653 0.04680056389
654 0.04830084897
654 0.04676915807
655 0.04828627767
655 0.04673238657
656 0.04824872165
656 0.04669977278
657 0.0482118687
657 0.04666991638
658 0.04818637782
658 0.04663831504
659 0.04816142488
659 0.04661599633
660 0.04813154764
660 0.04660261437
661 0.04810089776
661 0.04659276462
662 0.04806434653
662 0.04657744727
663 0.0480421926
663 0.04653582232
664 0.04802428491
664 0.04652619685
665 0.04799166896
665 0.04650225063
666 0.04798415592
666 0.04649289114
667 0.04794919922
667 0.04648397669
668 0.04792658069
668 0.04647548166
669 0.04783709993
669 0.04645813208
670 0.04781033793
670 0.04641971585
671 0.04779984302
671 0.0463797821
672 0.04773094433
672 0.04634676445
673 0.04767335436
673 0.04632929781
674 0.04765766665
674 0.04632116477
675 0.04765047298
675 0.04628273073
676 0.04764102169
676 0.04626835819
677 0.04762257954
677 0.04625892288
678 0.04761230795
678 0.04624433641
679 0.04755734518
679 0.04623130664
680 0.04753809842
680 0.04621735102
681 0.04749551746
681 0.046196856
682 0.04747913775
682 0.04617627514
683 0.04743891167
683 0.04616416931
684 0.04736938779
684 0.04613640492
685 0.047345942
685 0.04610026161
686 0.04731626271
686 0.04608574991
687 0.04730940373
687 0.04604856505
688 0.04724350218
688 0.04602914469
689 0.0472144353
689 0.04600354876
690 0.04718701294
690 0.04597485282
691 0.04716366813
691 0.04595783374
692 0.04714382715
692 0.04594115357
693 0.04712877313
693 0.04592493775
694 0.04710467136
694 0.04589720711
695 0.0470257924
695 0.04588141786
696 0.04700314362
696 0.04586606268
697 0.04697725198
697 0.04583861189
698 0.04691697923
698 0.04580115157
699 0.04689498692
699 0.04577481369
700 0.04686742948
700 0.04575897944
701 0.04684460551
701 0.04573710702
702 0.04681552787
702 0.04571368245
703 0.04679128989
703 0.04568719624
704 0.04677124399
704 0.04566215501
705 0.04674399361
705 0.04565282649
706 0.04671481197
706 0.04562731832
707 0.04669103764
707 0.04559367779
708 0.04666508543
708 0.04558456198
709 0.04665521609
709 0.04556256413
710 0.04664570761
710 0.04554138011
711 0.04662956626
711 0.04551924609
712 0.04662292157
712 0.04550160961
713 0.04660554855
713 0.04547842616
714 0.04659637838
714 0.04545724112
715 0.04658415937
715 0.04543677924
716 0.04656613816
716 0.04541567017
717 0.04654768151
717 0.04539071584
718 0.04651977657
718 0.045368646
719 0.04649301235
719 0.04535008506
720 0.04648661233
720 0.04532447086
721 0.04645855784
721 0.04530990195
722 0.04642565155
722 0.04528241436
723 0.04639385029
723 0.04525472024
724 0.04636737706
724 0.04522583505
725 0.04634602446
725 0.04521768873
726 0.04630920393
726 0.04520976548
727 0.04629173443
727 0.04517421209
728 0.0462725041
728 0.04515734477
729 0.04623994276
729 0.04512997998
730 0.04622078884
730 0.04509177966
731 0.04620217043
731 0.04507226766
732 0.04617746189
732 0.04504450763
733 0.04613111467
733 0.04502786102
734 0.04611037503
734 0.04499297615
735 0.04605253887
735 0.04498164058
736 0.04603621856
736 0.04495569723
737 0.04599197289
737 0.04493877155
738 0.04596783157
738 0.04491986605
739 0.04595005464
739 0.04488516554
740 0.04592678914
740 0.0448708904
741 0.04591605654
741 0.04486191583
742 0.0459017958
742 0.04485181865
743 0.0458664223
743 0.04484425403
744 0.04585773088
744 0.04482564433
745 0.04584394216
745 0.04481812563
746 0.04581926801
746 0.04479632161
747 0.04578456017
747 0.04478755224
748 0.0457650652
748 0.04477827105
749 0.04570656502
749 0.04474011798
750 0.04567819925
750 0.04470601653
751 0.04565387521
751 0.04468818237
752 0.04561834595
752 0.0446559914
753 0.04560155767
753 0.04464199688
754 0.04557942139
754 0.04463305794
755 0.0455496426
755 0.04460318445
756 0.04550938347
756 0.04456945868
757 0.04547099272
757 0.04454232504
758 0.04543342284
758 0.04452862202
759 0.045417094
759 0.04451528919
760 0.0454019336
760 0.04450231436
761 0.04539401117
761 0.04449554629
762 0.0453399417
762 0.04447352474
763 0.04533225259
763 0.04446276025
764 0.04531089985
764 0.04445243488
765 0.04528955009
765 0.04443629003
766 0.04526023921
766 0.04441731959
767 0.0452442942
767 0.04439841245
768 0.04521359939
768 0.04437347852
769 0.04519096198
769 0.0443550366
770 0.0451761666
770 0.0443370548
771 0.04514879274
771 0.04431965319
772 0.04513210101
772 0.04430249527
773 0.04510860379
773 0.04428300377
774 0.04508462212
774 0.04426597175
775 0.04505578494
775 0.0442493747
776 0.04503187725
776 0.04422565459
777 0.04499891713
777 0.04420941042
778 0.04498384215
778 0.04419046837
779 0.04497045255
779 0.0441669859
780 0.04492353019
780 0.04414763538
781 0.04491255495
781 0.04412494915
782 0.0448899462
782 0.04409895769
783 0.04488264607
783 0.0440750074
784 0.04486773261
784 0.04406650825
785 0.04485128219
785 0.04405191138
786 0.04481888866
786 0.04404285969
787 0.04478842669
787 0.0440347511
788 0.04475976661
788 0.04401960875
789 0.04472355356
789 0.04399606578
790 0.04469652162
790 0.04397322476
791 0.04468182797
791 0.0439471647
792 0.04465633892
792 0.04392732526
793 0.04464204494
793 0.04390555918
794 0.04462146897
794 0.04388112356
795 0.0445810165
795 0.04385812981
796 0.04456289259
796 0.04384136947
797 0.04453824996
797 0.04381369036
798 0.04451573925
798 0.04379902877
799 0.04448122351
799 0.04378991529
800 0.04446741322
800 0.04376611067
801 0.04444484859
801 0.04373381234
802 0.04443209294
802 0.04370234049
803 0.04439631636
803 0.0436848083
804 0.04437476871
804 0.04366919832
805 0.04434796616
805 0.04363813217
806 0.04432739374
806 0.04362413997
807 0.04429038228
807 0.043610703
808 0.04426139463
808 0.04359030053
809 0.04424471838
809 0.04357734469
810 0.04421234456
810 0.04356180426
811 0.0441793486
811 0.04354248371
812 0.04415636799
812 0.04353098658
813 0.04412181627
813 0.04351992915
814 0.04410475357
814 0.04348904124
815 0.04408502358
815 0.04347175586
816 0.04406188451
816 0.04345189742
817 0.04404229112
817 0.04341981633
818 0.04402088562
818 0.04339921762
819 0.04400505725
819 0.04338153223
820 0.0439758257
820 0.04335414566
821 0.04394538032
821 0.04333360751
822 0.0439281695
822 0.04330051189
823 0.04391094098
823 0.04326965645
824 0.04386703155
824 0.04321911646
825 0.04384626503
825 0.04319192421
826 0.04383896926
826 0.04316485217
827 0.04383191305
827 0.04315871265
828 0.04381439683
828 0.04312928376
829 0.04380059056
829 0.04308335515
830 0.04378534507
830 0.04307107352
831 0.0437596593
831 0.04305039373
832 0.04371346993
832 0.04302447639
833 0.04369903699
833 0.04299800145
834 0.04367011698
834 0.04297295643
835 0.04364704372
835 0.04295308809
836 0.04363688343
836 0.04294123665
837 0.04363014016
837 0.04291726818
838 0.04360997453
838 0.04288655173
839 0.04358272975
839 0.04286626953
840 0.04355575644
840 0.04285782271
841 0.04353332199
841 0.04283956357
842 0.04351631152
842 0.04281342987
843 0.04349580903
843 0.04280518997
844 0.04345177857
844 0.0427939272
845 0.04343528498
845 0.04278590098
846 0.04340847822
846 0.04275962303
847 0.04338566099
847 0.04271638593
848 0.04336493004
848 0.04270006511
849 0.04334938601
849 0.04268944417
850 0.04333487311
850 0.04267298944
851 0.04332138778
851 0.04265928501
852 0.04330077157
852 0.04263495692
853 0.04328448024
853 0.04262710484
854 0.04325236846
854 0.04260470678
855 0.04323609001
855 0.04259705055
856 0.0432230608
856 0.04258874184
857 0.04320829683
857 0.04257170764
858 0.04318863037
858 0.04254344788
859 0.04317767235
859 0.0425359773
860 0.04314792309
860 0.04252622831
861 0.04312981527
861 0.04251012999
862 0.04309018204
862 0.04248023531
863 0.04307572642
863 0.04246257523
864 0.04304123882
864 0.04242677418
865 0.04302150085
865 0.04242222234
866 0.04297149805
866 0.04238036207
867 0.04295513953
867 0.04237162685
868 0.04293372746
868 0.04232971816
869 0.04291872015
869 0.04230541791
870 0.04290034979
870 0.04228751244
871 0.04288295606
871 0.04225652519
872 0.04284226648
872 0.0422394253
873 0.0428294659
873 0.04220868158
874 0.04281302218
874 0.04217884346
875 0.04279536673
875 0.04214850951
876 0.04277866089
876 0.0421255614
877 0.04276271
877 0.04210342107
878 0.04273927084
878 0.04207820064
879 0.04272044087
879 0.04203982209
880 0.04268494791
880 0.04203259997
881 0.04266244749
881 0.04199676226
882 0.04264360609
882 0.04198971416
883 0.04262471932
883 0.04196994459
884 0.04259803687
884 0.04193848378
885 0.04258263899
885 0.04190961025
886 0.04255795971
886 0.04188055959
887 0.04254566744
887 0.04186859919
888 0.04252980116
888 0.04184165996
889 0.04250884212
889 0.04182006975
890 0.0424964575
890 0.04179986027
891 0.04248132396
891 0.0417783606
892 0.04246742747
892 0.04176265393
893 0.04243631774
893 0.04173673919
894 0.04241610857
894 0.04171676941
895 0.0423946179
895 0.04170985162
896 0.04237419347
896 0.04169942831
897 0.04235460165
897 0.04168004236
898 0.04234247983
898 0.04167330346
899 0.0423320518
899 0.04163668338
900 0.04231309828
900 0.04160890539
901 0.04229669972
901 0.04160130997
902 0.04226972675
902 0.04159391646
903 0.04223343689
903 0.04157182989
904 0.04220561561
904 0.04155624065
905 0.042195177
905 0.04153292274
906 0.04215341348
906 0.04151946467
907 0.04214481199
907 0.0415125877
908 0.04212654962
908 0.04149516074
909 0.042104943
909 0.04146490169
910 0.04207614613
910 0.04144859052
911 0.04205124527
911 0.04141991988
912 0.04202761323
912 0.04140011384
913 0.04200430334
913 0.04137770633
914 0.04198287385
914 0.04136495878
915 0.04195749518
915 0.04135019667
916 0.04194335257
916 0.04134347504
917 0.04192241487
917 0.04133690813
918 0.04190883066
918 0.04131180612
919 0.04189577631
919 0.04129682407
920 0.04187665658
920 0.04126957023
921 0.0418553006
921 0.04124430739
922 0.0418441153
922 0.04122866237
923 0.04182985993
923 0.0412035693
924 0.04180051843
924 0.04117746876
925 0.04177732328
925 0.0411597003
926 0.0417512722
926 0.04113798228
927 0.0417330868
927 0.04112113613
928 0.04171782144
928 0.04110302094
929 0.04170212428
929 0.04108821989
930 0.04168611882
930 0.04107291623
931 0.04167486515
931 0.04105716387
932 0.04166403636
932 0.04103198644
933 0.04164949755
933 0.04099958899
934 0.04162848084
934 0.04098004996
935 0.04161218675
935 0.04096219912
936 0.04159204351
936 0.04094785878
937 0.04158160705
937 0.04092707665
938 0.04156222298
938 0.04091427343
939 0.04154995366
939 0.04088685624
940 0.04152435136
940 0.04087179116
941 0.04151462762
941 0.04086067715
942 0.04150526937
942 0.04084226437
943 0.04148386654
943 0.04083625269
944 0.04147094388
944 0.04082542173
945 0.04144064545
945 0.04081955401
946 0.04142208508
946 0.04080609437
947 0.04140746759
947 0.04078306494
948 0.04139434916
948 0.04075871272
949 0.04138179403
949 0.04073994069
950 0.04135492707
950 0.04072185652
951 0.04134068406
951 0.04070407897
952 0.04133010405
952 0.04069137435
953 0.04132360136
953 0.04067062306
954 0.04130293811
954 0.04064580865
955 0.04127351458
955 0.0406373999
956 0.04125529805
956 0.04060554708
957 0.04123808836
957 0.04058397403
958 0.04121813538
958 0.04056106315
959 0.04119112486
959 0.04053907103
960 0.04116580303
960 0.040518731
961 0.04115484949
961 0.04050554786
962 0.04113725462
962 0.04049990858
963 0.04113105952
963 0.04047656687
964 0.04110585863
964 0.04047106634
965 0.04108574807
965 0.04044448168
966 0.0410765371
966 0.04042069463
967 0.04103878629
967 0.04039804264
968 0.04102536761
968 0.04039267078
969 0.04099824472
969 0.04037983788
970 0.04098426509
970 0.04035365961
971 0.04096742773
971 0.04032902095
972 0.04094906723
972 0.04031507244
973 0.04092975371
973 0.04029767036
974 0.04091653707
974 0.04027233754
975 0.04090045082
975 0.04025034434
976 0.04088152182
976 0.04023390121
977 0.04087152155
977 0.04020670223
978 0.04086187675
978 0.04018543838
979 0.04085344259
979 0.04016681389
980 0.04083816968
980 0.04014551725
981 0.0408159727
981 0.04013510677
982 0.04080336221
982 0.04011477393
983 0.04079763439
983 0.04009220232
984 0.04078799272
984 0.04007495497
985 0.0407716475
985 0.04005738232
986 0.04076391766
986 0.04003690561
987 0.04073621864
987 0.0400193475
988 0.04072161239
988 0.04000712877
989 0.04069682638
989 0.03999526381
990 0.04068342313
990 0.03998691452
991 0.0406589712
991 0.03997319037
992 0.04064601042
992 0.03995536171
993 0.0406368634
993 0.03993098485
994 0.04061845354
994 0.03991120083
995 0.04060324182
995 0.03988989539
996 0.04058575971
996 0.03987555844
997 0.04057323261
997 0.03985932115
998 0.04055261456
998 0.03984358399
999 0.04054356436
999 0.0398203998
03959888677
999 0.0395826349
catboost_info/time_left.tsv
View file @
4c5662f8
iter Passed Remaining
iter Passed Remaining
0 1 1259
0 2 2082
1 2 1197
1 4 2047
2 3 1179
2 4 1598
3 4 1170
3 6 1513
4 5 1159
4 7 1556
5 7 1165
5 8 1446
6 8 1146
6 9 1398
7 9 1144
7 11 1373
8 10 1133
8 12 1356
9 11 1126
9 13 1347
10 12 1128
10 14 1336
11 13 1127
11 16 1326
12 14 1127
12 17 1319
13 15 1125
13 18 1305
14 17 1118
14 19 1299
15 18 1114
15 21 1295
16 19 1113
16 22 1294
17 20 1112
17 23 1285
18 21 1116
18 25 1335
19 22 1109
19 27 1323
20 23 1108
20 28 1316
21 24 1105
21 29 1295
22 25 1101
22 30 1287
23 27 1099
23 31 1279
24 28 1099
24 32 1273
25 29 1098
25 33 1267
26 30 1098
26 34 1258
27 31 1096
27 36 1250
28 32 1095
28 37 1247
29 33 1094
29 38 1241
30 35 1094
30 39 1239
31 36 1092
31 40 1236
32 37 1089
32 41 1230
33 38 1088
33 43 1225
34 39 1087
34 44 1218
35 40 1087
35 45 1213
36 41 1086
36 46 1207
37 42 1085
37 47 1203
38 44 1086
38 48 1186
39 45 1086
39 49 1182
40 46 1086
40 50 1179
41 47 1085
41 51 1177
42 48 1083
42 52 1174
43 49 1082
43 53 1172
44 50 1080
44 55 1169
45 52 1079
45 56 1168
46 53 1080
46 57 1165
47 54 1078
47 58 1162
48 55 1076
48 59 1158
49 56 1074
49 60 1155
50 57 1073
50 61 1153
51 58 1071
51 63 1150
52 59 1070
52 64 1147
53 61 1069
53 65 1143
54 62 1068
54 66 1141
55 63 1065
55 67 1140
56 64 1064
56 68 1137
57 65 1061
57 69 1135
58 66 1060
58 71 1132
59 67 1059
59 72 1130
60 68 1059
60 73 1127
61 69 1058
61 74 1124
62 71 1058
62 75 1121
63 72 1056
63 76 1119
64 73 1057
64 77 1118
65 74 1056
65 78 1115
66 75 1055
66 79 1113
67 76 1054
67 81 1111
68 78 1053
68 82 1109
69 79 1053
69 83 1107
70 80 1051
70 84 1105
71 81 1051
71 85 1104
72 82 1051
72 86 1101
73 83 1050
73 87 1100
74 85 1049
74 88 1097
75 86 1048
75 90 1095
76 87 1047
76 91 1093
77 88 1046
77 92 1091
78 89 1044
78 93 1090
79 90 1044
79 94 1088
80 91 1043
80 95 1085
81 93 1041
81 96 1083
82 94 1040
82 97 1081
83 95 1039
83 98 1079
84 96 1038
84 100 1078
85 97 1037
85 101 1077
86 98 1036
86 102 1075
87 99 1034
87 103 1074
88 101 1034
88 104 1072
89 102 1033
89 105 1071
90 103 1033
90 107 1069
91 104 1031
91 108 1068
92 105 1029
92 109 1067
93 106 1028
93 110 1065
94 107 1026
94 111 1063
95 108 1024
95 112 1062
96 109 1024
96 113 1060
97 111 1022
97 115 1059
98 112 1021
98 116 1057
99 113 1020
99 117 1055
100 114 1019
100 118 1054
101 115 1017
101 119 1052
102 116 1015
102 120 1051
103 117 1014
103 121 1049
104 118 1012
104 122 1047
105 119 1011
105 124 1046
106 121 1010
106 125 1044
107 122 1008
107 126 1043
108 123 1006
108 127 1043
109 124 1006
109 128 1041
110 125 1005
110 129 1040
111 126 1003
111 130 1038
112 127 1002
112 132 1036
113 128 1001
113 133 1034
114 129 999
114 134 1033
115 131 998
115 135 1031
116 132 996
116 136 1029
117 133 995
117 137 1028
118 134 994
118 138 1027
119 135 993
119 139 1025
120 136 992
120 141 1024
121 137 991
121 142 1023
122 138 990
122 143 1021
123 140 989
123 144 1020
124 141 988
124 145 1018
125 142 987
125 146 1017
126 143 986
126 147 1015
127 144 985
127 148 1014
128 145 984
128 149 1012
129 146 983
129 151 1011
130 148 982
130 152 1009
131 149 980
131 153 1008
132 150 979
132 154 1006
133 151 977
133 155 1004
134 152 977
134 156 1003
135 153 975
135 157 1002
136 154 974
136 158 1001
137 155 973
137 160 999
138 156 972
138 161 998
139 158 971
139 162 996
140 159 970
140 163 995
141 160 969
141 164 993
142 161 967
142 165 992
143 162 966
143 166 990
144 163 965
144 167 989
145 164 964
145 168 987
146 166 963
146 169 986
147 167 961
147 171 984
148 168 960
148 172 983
149 169 959
149 173 981
150 170 958
150 174 980
151 171 957
151 175 978
152 172 956
152 176 977
153 173 954
153 177 975
154 174 953
154 178 974
155 175 951
155 179 972
156 177 950
156 180 971
157 178 949
157 182 970
158 179 948
158 183 968
159 180 946
159 184 967
160 181 944
160 185 965
161 182 943
161 186 964
162 183 942
162 187 963
163 184 941
163 188 962
164 185 940
164 189 960
165 186 939
165 190 959
166 188 938
166 192 957
167 189 937
167 193 956
168 190 935
168 194 955
169 191 934
169 195 954
170 192 933
170 196 952
171 193 932
171 197 951
172 194 930
172 198 949
173 195 929
173 199 948
174 196 928
174 200 947
175 198 927
175 201 945
176 199 926
176 203 944
177 200 925
177 204 943
178 201 924
178 205 942
179 202 923
179 206 941
180 203 922
180 207 939
181 204 920
181 208 938
182 206 919
182 209 937
183 207 918
183 211 935
184 208 917
184 212 934
185 209 915
185 213 933
186 210 914
186 214 932
187 211 913
187 215 930
188 212 911
188 216 929
189 213 910
189 217 928
190 214 909
190 218 927
191 215 908
191 220 925
192 217 907
192 221 924
193 218 906
193 222 923
194 219 905
194 223 922
195 220 904
195 224 920
196 221 902
196 225 920
197 222 901
197 227 920
198 223 900
198 228 919
199 224 899
199 229 918
200 226 898
200 230 916
201 227 897
201 231 915
202 228 896
202 232 914
203 229 895
203 234 913
204 230 894
204 235 912
205 231 893
205 236 910
206 232 892
206 237 909
207 234 891
207 238 908
208 235 890
208 239 907
209 236 888
209 241 906
210 237 887
210 242 905
211 238 886
211 243 904
212 239 884
212 244 902
213 240 883
213 245 901
214 241 882
214 246 900
215 242 881
215 247 899
216 243 880
216 248 897
217 245 878
217 249 896
218 246 877
218 251 895
219 247 876
219 252 893
220 248 875
220 253 892
221 249 874
221 254 891
222 250 872
222 255 890
223 251 871
223 256 889
224 252 870
224 257 887
225 253 869
225 258 886
226 254 868
226 259 885
227 256 866
227 261 884
228 257 865
228 262 882
229 258 864
229 263 882
230 259 863
230 264 880
231 260 862
231 265 879
232 261 861
232 266 878
233 262 860
233 267 877
234 263 859
234 269 875
235 265 858
235 270 874
236 266 857
236 271 873
237 267 855
237 272 872
238 268 854
238 273 871
239 269 853
239 274 869
240 270 852
240 275 868
241 271 851
241 276 867
242 272 849
242 278 866
243 274 848
243 279 865
244 275 847
244 280 863
245 276 846
245 281 862
246 277 845
246 282 860
247 278 844
247 283 859
248 279 843
248 284 858
249 280 842
249 285 857
250 281 841
250 286 856
251 282 839
251 287 854
252 284 838
252 289 853
253 285 837
253 290 852
254 286 836
254 291 851
255 287 835
255 292 850
256 288 834
256 293 849
257 289 832
257 294 847
258 290 831
258 295 846
259 291 830
259 297 845
260 293 829
260 298 844
261 294 828
261 299 842
262 295 827
262 300 841
263 296 826
263 301 840
264 297 825
264 302 839
265 298 824
265 303 838
266 299 823
266 304 836
267 300 821
267 305 835
268 302 820
268 307 834
269 303 819
269 308 833
270 304 818
270 309 832
271 305 817
271 310 830
272 306 816
272 311 829
273 307 815
273 312 828
274 308 814
274 313 827
275 309 813
275 314 825
276 311 811
276 315 824
277 312 810
277 317 823
278 313 809
278 318 822
279 314 808
279 319 821
280 315 807
280 320 820
281 316 806
281 321 818
282 317 805
282 322 817
283 318 804
283 323 816
284 320 803
284 324 815
285 321 802
285 325 813
286 322 801
286 327 812
287 323 800
287 328 811
288 324 799
288 329 810
289 326 798
289 331 810
290 327 796
290 332 809
291 328 795
291 333 808
292 329 795
292 334 807
293 330 793
293 335 806
294 331 792
294 336 804
295 332 791
295 337 803
296 334 790
296 339 802
297 335 789
297 340 801
298 336 788
298 341 799
299 337 787
299 342 798
300 338 786
300 343 797
301 339 784
301 344 796
302 340 783
302 345 795
303 341 782
303 346 793
304 342 781
304 347 792
305 344 780
305 348 791
306 345 779
306 350 790
307 346 778
307 351 788
308 347 777
308 352 787
309 348 776
309 353 786
310 349 775
310 354 785
311 351 774
311 355 783
312 352 772
312 356 782
313 353 771
313 357 781
314 354 770
314 358 780
315 355 769
315 360 779
316 356 768
316 361 778
317 357 767
317 362 777
318 358 766
318 363 776
319 360 765
319 364 774
320 361 764
320 365 773
321 362 763
321 366 772
322 363 762
322 368 771
323 364 761
323 369 770
324 365 760
324 370 769
325 367 758
325 371 768
326 368 757
326 372 767
327 369 756
327 373 765
328 370 755
328 374 764
329 371 754
329 376 763
330 372 753
330 377 762
331 373 751
331 378 761
332 374 750
332 379 760
333 375 749
333 380 758
334 376 748
334 381 757
335 378 747
335 382 756
336 379 746
336 383 755
337 380 744
337 385 754
338 381 743
338 386 752
339 382 742
339 387 751
340 383 741
340 388 750
341 384 740
341 389 749
342 385 739
342 390 748
343 387 738
343 391 747
344 388 737
344 392 745
345 389 735
345 393 744
346 390 734
346 395 743
347 391 733
347 396 742
348 392 732
348 397 741
349 393 731
349 398 740
350 395 730
350 399 739
351 396 729
351 400 737
352 397 728
352 402 736
353 398 726
353 403 735
354 399 725
354 404 734
355 400 724
355 405 733
356 401 723
356 406 732
357 402 722
357 407 731
358 403 720
358 408 729
359 404 719
359 409 728
360 405 718
360 411 727
361 407 717
361 412 726
362 408 716
362 413 725
363 409 715
363 414 724
364 410 714
364 415 723
365 411 713
365 416 721
366 412 712
366 417 720
367 413 710
367 419 719
368 415 710
368 420 718
369 416 708
369 421 717
370 417 707
370 422 716
371 418 706
371 423 715
372 419 705
372 424 713
373 420 704
373 425 712
374 422 703
374 426 711
375 423 702
375 428 710
376 424 701
376 429 709
377 425 700
377 430 708
378 426 699
378 431 707
379 427 698
379 432 705
380 428 696
380 433 704
381 430 695
381 434 703
382 431 694
382 436 702
383 432 693
383 437 701
384 433 692
384 438 700
385 434 691
385 439 699
386 435 690
386 440 698
387 436 688
387 441 696
388 437 687
388 442 695
389 439 686
389 444 694
390 440 685
390 445 693
391 441 684
391 446 692
392 442 683
392 447 690
393 443 682
393 448 689
394 444 681
394 449 688
395 445 679
395 450 687
396 446 678
396 451 686
397 447 677
397 452 685
398 449 676
398 454 684
399 450 675
399 455 682
400 451 674
400 456 681
401 452 672
401 457 680
402 453 671
402 458 679
403 454 670
403 459 678
404 455 669
404 460 677
405 456 668
405 461 675
406 457 667
406 463 674
407 459 666
407 464 673
408 460 665
408 465 672
409 461 663
409 466 671
410 462 662
410 467 670
411 463 661
411 468 668
412 464 660
412 469 667
413 465 659
413 471 666
414 466 658
414 472 665
415 467 656
415 473 664
416 469 655
416 474 663
417 470 654
417 475 662
418 471 653
418 476 661
419 472 652
419 477 659
420 473 651
420 478 658
421 475 650
421 480 657
422 476 649
422 481 656
423 477 648
423 482 655
424 478 647
424 483 654
425 479 645
425 484 652
426 480 644
426 485 651
427 481 643
427 487 650
428 482 642
428 488 649
429 483 641
429 489 648
430 485 640
430 490 647
431 486 639
431 491 646
432 487 638
432 492 645
433 488 636
433 493 643
434 489 635
434 494 642
435 490 634
435 496 641
436 491 633
436 497 640
437 492 632
437 498 639
438 493 631
438 499 638
439 495 630
439 500 637
440 496 629
440 501 636
441 497 627
441 503 635
442 498 626
442 504 633
443 499 625
443 505 632
444 500 624
444 506 631
445 502 623
445 507 630
446 503 622
446 508 629
447 504 621
447 509 628
448 505 620
448 511 627
449 506 619
449 512 626
450 507 617
450 513 625
451 508 616
451 514 623
452 509 615
452 515 622
453 510 614
453 516 621
454 512 613
454 518 620
455 513 612
455 519 619
456 514 611
456 520 618
457 515 609
457 521 617
458 516 608
458 522 616
459 517 607
459 523 615
460 518 606
460 525 613
461 519 605
461 526 612
462 520 604
462 527 611
463 521 602
463 528 610
464 523 601
464 529 609
465 524 600
465 530 608
466 525 599
466 531 607
467 526 598
467 533 605
468 527 597
468 534 604
469 528 596
469 535 603
470 529 595
470 536 602
471 530 593
471 537 601
472 532 592
472 538 600
473 533 591
473 539 599
474 534 590
474 541 598
475 535 589
475 542 597
476 536 588
476 543 595
477 537 586
477 544 594
478 538 585
478 545 593
479 539 584
479 546 592
480 540 583
480 547 591
481 541 582
481 549 590
482 542 581
482 550 588
483 544 579
483 551 587
484 545 578
484 552 586
485 546 577
485 553 585
486 547 576
486 554 583
487 548 575
487 555 582
488 549 574
488 556 581
489 550 573
489 557 580
490 551 571
490 558 579
491 552 570
491 559 577
492 553 569
492 560 576
493 555 568
493 561 575
494 556 567
494 563 574
495 557 566
495 564 573
496 558 565
496 565 572
497 559 564
497 566 570
498 560 562
498 567 569
499 561 561
499 568 568
500 562 560
500 569 567
501 563 559
501 570 566
502 565 558
502 571 565
503 566 557
503 572 563
504 567 556
504 574 562
505 568 554
505 575 561
506 569 553
506 576 560
507 570 552
507 577 559
508 571 551
508 578 558
509 572 550
509 579 556
510 574 549
510 580 555
511 575 548
511 581 554
512 576 547
512 583 553
513 577 546
513 584 552
514 578 545
514 585 551
515 579 543
515 586 549
516 580 542
516 587 548
517 582 541
517 588 547
518 583 540
518 589 546
519 584 539
519 590 545
520 585 538
520 591 544
521 586 537
521 592 542
522 587 536
522 593 541
523 588 534
523 595 540
524 589 533
524 596 539
525 591 532
525 597 538
526 592 531
526 598 537
527 593 530
527 599 536
528 594 529
528 600 534
529 595 528
529 601 533
530 596 527
530 602 532
531 597 525
531 604 531
532 599 524
532 605 530
533 600 523
533 606 529
534 601 522
534 607 527
535 602 521
535 608 526
536 603 520
536 609 525
537 604 519
537 610 524
538 606 518
538 611 523
539 607 517
539 612 522
540 608 516
540 614 521
541 609 515
541 615 519
542 610 513
542 616 518
543 611 512
543 617 517
544 612 511
544 618 516
545 613 510
545 619 515
546 615 509
546 620 514
547 616 508
547 621 512
548 617 507
548 623 511
549 618 505
549 624 510
550 619 504
550 625 509
551 620 503
551 626 508
552 621 502
552 627 507
553 622 501
553 628 506
554 623 500
554 629 504
555 625 499
555 630 503
556 626 498
556 632 502
557 627 496
557 633 501
558 628 495
558 634 500
559 629 494
559 635 499
560 630 493
560 636 498
561 631 492
561 637 497
562 632 491
562 638 495
563 634 490
563 640 494
564 635 489
564 641 493
565 636 487
565 642 492
566 637 486
566 643 491
567 638 485
567 644 490
568 639 484
568 645 488
569 640 483
569 646 487
570 642 482
570 647 486
571 643 481
571 648 485
572 644 480
572 650 484
573 645 479
573 651 483
574 646 477
574 652 482
575 647 476
575 653 481
576 648 475
576 654 480
577 649 474
577 655 478
578 650 473
578 657 477
579 651 472
579 658 476
580 653 470
580 659 475
581 654 469
581 660 474
582 655 468
582 661 473
583 656 467
583 662 471
584 657 466
584 663 470
585 658 465
585 664 469
586 659 464
586 665 468
587 660 463
587 667 467
588 661 461
588 668 466
589 663 460
589 669 465
590 664 459
590 670 463
591 665 458
591 671 462
592 666 457
592 672 461
593 667 456
593 673 460
594 668 455
594 674 459
595 669 454
595 675 458
596 670 452
596 676 456
597 672 451
597 678 455
598 673 450
598 679 454
599 674 449
599 680 453
600 675 448
600 681 452
601 676 447
601 682 451
602 677 446
602 683 450
603 678 445
603 684 449
604 679 443
604 685 447
605 680 442
605 687 446
606 682 441
606 688 445
607 683 440
607 689 444
608 684 439
608 690 443
609 685 438
609 691 442
610 686 437
610 692 440
611 687 435
611 693 439
612 688 434
612 694 438
613 689 433
613 695 437
614 691 432
614 697 436
615 692 431
615 698 435
616 693 430
616 699 434
617 694 429
617 700 432
618 695 428
618 701 431
619 696 427
619 702 430
620 697 425
620 703 429
621 699 424
621 704 428
622 700 423
622 705 427
623 701 422
623 706 426
624 702 421
624 708 424
625 703 420
625 709 423
626 704 419
626 710 422
627 705 418
627 711 421
628 706 416
628 712 420
629 708 415
629 713 419
630 709 414
630 714 418
631 710 413
631 716 416
632 711 412
632 717 415
633 712 411
633 718 414
634 713 410
634 719 413
635 714 409
635 720 412
636 715 407
636 721 411
637 716 406
637 722 410
638 718 405
638 723 408
639 719 404
639 724 407
640 720 403
640 726 406
641 721 402
641 727 405
642 722 401
642 728 404
643 723 400
643 729 403
644 724 398
644 730 402
645 726 397
645 731 401
646 727 396
646 732 399
647 728 395
647 733 398
648 729 394
648 735 397
649 730 393
649 736 396
650 731 392
650 737 395
651 732 391
651 738 394
652 733 389
652 739 392
653 735 388
653 740 391
654 736 387
654 741 390
655 737 386
655 742 389
656 738 385
656 743 388
657 739 384
657 745 387
658 740 383
658 746 386
659 741 382
659 747 384
660 742 380
660 748 383
661 743 379
661 749 382
662 745 378
662 750 381
663 746 377
663 751 380
664 747 376
664 752 379
665 748 375
665 753 378
666 749 374
666 755 376
667 750 373
667 756 375
668 751 371
668 757 374
669 752 370
669 758 373
670 753 369
670 759 372
671 754 368
671 760 371
672 756 367
672 761 370
673 757 366
673 762 368
674 758 365
674 763 367
675 759 363
675 764 366
676 760 362
676 766 365
677 761 361
677 767 364
678 762 360
678 768 363
679 763 359
679 769 362
680 764 358
680 770 360
681 766 357
681 771 359
682 767 356
682 772 358
683 768 354
683 773 357
684 769 353
684 775 356
685 770 352
685 776 355
686 771 351
686 777 354
687 772 350
687 778 352
688 773 349
688 779 351
689 775 348
689 780 350
690 776 347
690 781 349
691 777 345
691 782 348
692 778 344
692 784 347
693 779 343
693 785 346
694 780 342
694 786 345
695 781 341
695 787 343
696 782 340
696 788 342
697 783 339
697 789 341
698 784 337
698 790 340
699 785 336
699 791 339
700 787 335
700 792 338
701 788 334
701 794 337
702 789 333
702 795 335
703 790 332
703 796 334
704 791 331
704 797 333
705 792 329
705 798 332
706 793 328
706 799 331
707 794 327
707 800 330
708 796 326
708 801 329
709 797 325
709 803 328
710 798 324
710 804 326
711 799 323
711 805 325
712 800 322
712 806 324
713 801 321
713 807 323
714 802 319
714 808 322
715 803 318
715 809 321
716 804 317
716 810 320
717 805 316
717 812 318
718 807 315
718 813 317
719 808 314
719 814 316
720 809 313
720 815 315
721 810 312
721 816 314
722 811 310
722 817 313
723 812 309
723 818 312
724 813 308
724 819 310
725 814 307
725 820 309
726 816 306
726 821 308
727 817 305
727 823 307
728 818 304
728 824 306
729 819 303
729 825 305
730 820 301
730 826 304
731 821 300
731 827 303
732 822 299
732 828 301
733 823 298
733 829 300
734 825 297
734 831 299
735 826 296
735 832 298
736 827 295
736 833 297
737 828 294
737 834 296
738 829 292
738 835 295
739 830 291
739 836 293
740 831 290
740 837 292
741 832 289
741 838 291
742 834 288
742 839 290
743 835 287
743 840 289
744 836 286
744 842 288
745 837 285
745 843 287
746 838 283
746 844 285
747 839 282
747 845 284
748 841 281
748 846 283
749 842 280
749 847 282
750 843 279
750 848 281
751 844 278
751 849 280
752 845 277
752 850 279
753 846 276
753 851 277
754 848 275
754 852 276
755 849 274
755 854 275
756 850 272
756 855 274
757 851 271
757 856 273
758 852 270
758 857 272
759 853 269
759 858 271
760 854 268
760 859 269
761 855 267
761 860 268
762 857 266
762 861 267
763 858 265
763 862 266
764 859 263
764 863 265
765 860 262
765 865 264
766 861 261
766 866 263
767 862 260
767 867 262
768 863 259
768 868 260
769 865 258
769 869 259
770 866 257
770 870 258
771 867 256
771 871 257
772 868 255
772 872 256
773 869 254
773 874 255
774 871 252
774 875 254
775 872 251
775 876 252
776 873 250
776 877 251
777 874 249
777 878 250
778 875 248
778 879 249
779 876 247
779 880 248
780 877 246
780 881 247
781 878 245
781 882 246
782 880 243
782 884 245
783 881 242
783 885 243
784 882 241
784 886 242
785 883 240
785 887 241
786 884 239
786 888 240
787 885 238
787 889 239
788 886 237
788 890 238
789 888 236
789 891 237
790 889 234
790 893 235
791 890 233
791 894 234
792 891 232
792 895 233
793 892 231
793 896 232
794 893 230
794 897 231
795 894 229
795 898 230
796 895 228
796 899 229
797 897 227
797 900 228
798 898 225
798 902 226
799 899 224
799 903 225
800 900 223
800 904 224
801 901 222
801 905 223
802 902 221
802 906 222
803 903 220
803 907 221
804 904 219
804 908 220
805 906 218
805 910 219
806 907 216
806 911 217
807 908 215
807 912 216
808 909 214
808 913 215
809 910 213
809 914 214
810 911 212
810 915 213
811 912 211
811 916 212
812 914 210
812 917 211
813 915 209
813 918 209
814 916 207
814 919 208
815 917 206
815 921 207
816 918 205
816 922 206
817 919 204
817 923 205
818 920 203
818 924 204
819 921 202
819 925 203
820 923 201
820 926 202
821 924 200
821 927 200
822 925 199
822 928 199
823 926 197
823 929 198
824 927 196
824 931 197
825 928 195
825 932 196
826 929 194
826 933 195
827 930 193
827 934 194
828 932 192
828 935 192
829 933 191
829 936 191
830 934 190
830 937 190
831 935 188
831 939 189
832 936 187
832 940 188
833 937 186
833 941 187
834 938 185
834 942 186
835 939 184
835 943 185
836 941 183
836 944 184
837 942 182
837 945 182
838 943 181
838 947 181
839 944 179
839 948 180
840 945 178
840 949 179
841 946 177
841 950 178
842 947 176
842 951 177
843 948 175
843 952 176
844 949 174
844 953 174
845 951 173
845 955 173
846 952 171
846 956 172
847 953 170
847 957 171
848 954 169
848 958 170
849 955 168
849 959 169
850 956 167
850 960 168
851 957 166
851 961 167
852 958 165
852 963 165
853 959 164
853 964 164
854 960 162
854 965 163
855 962 161
855 966 162
856 963 160
856 967 161
857 964 159
857 968 160
858 965 158
858 969 159
859 966 157
859 970 158
860 967 156
860 971 156
861 968 155
861 973 155
862 969 153
862 974 154
863 970 152
863 975 153
864 971 151
864 976 152
865 972 150
865 977 151
866 974 149
866 978 150
867 975 148
867 979 148
868 976 147
868 980 147
869 977 146
869 981 146
870 978 144
870 983 145
871 979 143
871 984 144
872 980 142
872 985 143
873 981 141
873 986 142
874 983 140
874 987 141
875 984 139
875 988 139
876 985 138
876 989 138
877 986 137
877 990 137
878 987 135
878 992 136
879 988 134
879 993 135
880 989 133
880 994 134
881 990 132
881 995 133
882 991 131
882 996 132
883 992 130
883 997 130
884 993 129
884 998 129
885 994 128
885 999 128
886 996 126
886 1000 127
887 997 125
887 1002 126
888 998 124
888 1003 125
889 999 123
889 1004 124
890 1000 122
890 1005 123
891 1001 121
891 1006 121
892 1002 120
892 1007 120
893 1003 119
893 1008 119
894 1005 117
894 1010 118
895 1006 116
895 1011 117
896 1007 115
896 1012 116
897 1008 114
897 1013 115
898 1009 113
898 1014 113
899 1010 112
899 1015 112
900 1011 111
900 1016 111
901 1012 110
901 1018 110
902 1014 108
902 1019 109
903 1015 107
903 1020 108
904 1016 106
904 1021 107
905 1017 105
905 1022 106
906 1018 104
906 1023 104
907 1019 103
907 1024 103
908 1020 102
908 1025 102
909 1021 101
909 1027 101
910 1022 99
910 1028 100
911 1023 98
911 1029 99
912 1025 97
912 1030 98
913 1026 96
913 1031 97
914 1027 95
914 1032 95
915 1028 94
915 1033 94
916 1029 93
916 1034 93
917 1030 92
917 1036 92
918 1032 90
918 1037 91
919 1033 89
919 1038 90
920 1034 88
920 1039 89
921 1035 87
921 1040 88
922 1036 86
922 1041 86
923 1037 85
923 1042 85
924 1038 84
924 1043 84
925 1039 83
925 1044 83
926 1041 81
926 1046 82
927 1042 80
927 1047 81
928 1043 79
928 1048 80
929 1044 78
929 1049 78
930 1045 77
930 1050 77
931 1046 76
931 1051 76
932 1047 75
932 1052 75
933 1048 74
933 1053 74
934 1049 72
934 1054 73
935 1051 71
935 1056 72
936 1052 70
936 1057 71
937 1053 69
937 1058 69
938 1054 68
938 1059 68
939 1055 67
939 1060 67
940 1056 66
940 1061 66
941 1057 65
941 1062 65
942 1058 64
942 1064 64
943 1060 62
943 1065 63
944 1061 61
944 1066 62
945 1062 60
945 1067 60
946 1063 59
946 1068 59
947 1064 58
947 1069 58
948 1065 57
948 1070 57
949 1066 56
949 1071 56
950 1068 55
950 1073 55
951 1069 53
951 1074 54
952 1070 52
952 1075 53
953 1071 51
953 1076 51
954 1072 50
954 1077 50
955 1073 49
955 1078 49
956 1074 48
956 1079 48
957 1075 47
957 1080 47
958 1076 46
958 1081 46
959 1077 44
959 1083 45
960 1079 43
960 1084 44
961 1080 42
961 1085 42
962 1081 41
962 1086 41
963 1082 40
963 1087 40
964 1083 39
964 1088 39
965 1084 38
965 1089 38
966 1085 37
966 1090 37
967 1086 35
967 1091 36
968 1088 34
968 1093 34
969 1089 33
969 1094 33
970 1090 32
970 1095 32
971 1091 31
971 1096 31
972 1092 30
972 1097 30
973 1093 29
973 1098 29
974 1094 28
974 1099 28
975 1095 26
975 1100 27
976 1097 25
976 1101 25
977 1098 24
977 1103 24
978 1099 23
978 1104 23
979 1100 22
979 1105 22
980 1101 21
980 1106 21
981 1102 20
981 1107 20
982 1103 19
982 1108 19
983 1104 17
983 1109 18
984 1105 16
984 1110 16
985 1107 15
985 1111 15
986 1108 14
986 1112 14
987 1109 13
987 1113 13
988 1110 12
988 1115 12
989 1111 11
989 1116 11
990 1112 10
990 1117 10
991 1113 8
991 1118 9
992 1115 7
992 1119 7
993 1116 6
993 1120 6
994 1117 5
994 1121 5
995 1118 4
995 1122 4
996 1119 3
996 1123 3
997 1120 2
997 1124 2
998 1121 1
998 1125 1
999 1122 0
999 1126 0
997 1132 2
6
998 1133 1
978 1176 25
999 1134 0
979 1177 24
980 1178 22
981 1179 21
982 1180 20
983 1182 19
984 1183 18
985 1184 16
986 1185 15
987 1186 14
988 1187 13
989 1188 12
990 1190 10
991 1191 9
992 1192 8
993 1193 7
994 1194 6
995 1195 4
996 1196 3
997 1198 2
998 1199 1
999 1200 0
config.env
View file @
4c5662f8
...
@@ -9,8 +9,6 @@ KAFKA_PORT=9092
...
@@ -9,8 +9,6 @@ KAFKA_PORT=9092
KAFKA_TOPIC=ilens_dev
KAFKA_TOPIC=ilens_dev
START_RELATIVE=90
START_RELATIVE=90
END_RELATIVE=0
END_RELATIVE=0
SENDER_EMAIL=no-reply@unifytwin.com
MONGO_URI=mongodb://ilens:ilens4321@192.168.0.220:2717/
REQUIRED_TZ="Asia/Kolkata"
REQUIRED_TZ="Asia/Kolkata"
MLFLOW_TRACKING_URI=https://qa.unifytwin.com/mlflow/
MLFLOW_TRACKING_URI=https://qa.unifytwin.com/mlflow/
...
@@ -19,13 +17,11 @@ MLFLOW_TRACKING_PASSWORD=MlFlOwQA#4321
...
@@ -19,13 +17,11 @@ MLFLOW_TRACKING_PASSWORD=MlFlOwQA#4321
AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING=DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=azrmlilensqa006382180551;AccountKey=tDGOKfiZ2svfoMvVmS0Fbpf0FTHfTq4wKYuDX7cAxlhve/3991QuzdvJHm9vWc+lo6mtC+x9yPSghWNR4+gacg==;EndpointSuffix=core.windows.net
AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING=DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=azrmlilensqa006382180551;AccountKey=tDGOKfiZ2svfoMvVmS0Fbpf0FTHfTq4wKYuDX7cAxlhve/3991QuzdvJHm9vWc+lo6mtC+x9yPSghWNR4+gacg==;EndpointSuffix=core.windows.net
AZURE_STORAGE_ACCESS_KEY=tDGOKfiZ2svfoMvVmS0Fbpf0FTHfTq4wKYuDX7cAxlhve/3991QuzdvJHm9vWc+lo6mtC+x9yPSghWNR4+gacg==
AZURE_STORAGE_ACCESS_KEY=tDGOKfiZ2svfoMvVmS0Fbpf0FTHfTq4wKYuDX7cAxlhve/3991QuzdvJHm9vWc+lo6mtC+x9yPSghWNR4+gacg==
USER=Dalmia_degradation
USER=Dalmia_degradation
EXPERIMENT_NAME=Dalmia Solar Degradation
1
EXPERIMENT_NAME=Dalmia Solar Degradation
2
RUN_NAME=Degradation
RUN_NAME=Degradation
MODEL_NAME=versioning
MODEL_NAME=versioning
CHECK_PARAM=hours
CHECK_PARAM=hours
MODEL_CHECK_PARAM=144
MODEL_CHECK_PARAM=480
MODELS_LIST=lr,knn,gbr,rf,catboost,lightgbm,ada,et,xgboost,dt,en,par,huber
MODELS_LIST=lr,knn,gbr,rf,catboost,lightgbm,ada,et,xgboost,dt,en,par,huber
SELECTED_METRIC=R2
SELECTED_METRIC=R2
HYPERPARAMETER_TUNING_METHOD=scikit-learn
HYPERPARAMETER_TUNING_METHOD=scikit-learn
\ No newline at end of file
scripts/core/engine/inv_and_mppt_level.py
View file @
4c5662f8
...
@@ -27,8 +27,9 @@ class TrainingInference:
...
@@ -27,8 +27,9 @@ class TrainingInference:
df_std
=
pd
.
concat
([
x_train_std
,
y_train_std
],
axis
=
1
)
df_std
=
pd
.
concat
([
x_train_std
,
y_train_std
],
axis
=
1
)
df_std
.
dropna
(
axis
=
0
,
inplace
=
True
)
df_std
.
dropna
(
axis
=
0
,
inplace
=
True
)
df_std
.
reset_index
(
drop
=
True
,
inplace
=
True
)
df_std
.
reset_index
(
drop
=
True
,
inplace
=
True
)
inv_mppt_id
=
f
'{inv_id}_{mppt_id}'
model
,
pre_trained
=
ModelLoad
()
.
model_manager
(
df
=
df_std
,
target
=
'current_mppt'
)
model
,
pre_trained
=
ModelLoad
()
.
model_manager
(
df
=
df_std
,
target
=
'current_mppt'
,
inv_mppt_id
=
inv_mppt_id
)
return
model
,
scaler_x
,
scaler_y
return
model
,
scaler_x
,
scaler_y
except
Exception
as
e
:
except
Exception
as
e
:
...
...
scripts/core/engine/mppt_data.py
View file @
4c5662f8
...
@@ -41,9 +41,9 @@ class GetData:
...
@@ -41,9 +41,9 @@ class GetData:
df_result
[
'actual_current_mppt'
]
df_result
[
'actual_current_mppt'
]
df_result
.
loc
[
df_result
[
'potential_current_mppt_loss'
]
<
0
,
'potential_current_mppt_loss'
]
=
0
df_result
.
loc
[
df_result
[
'potential_current_mppt_loss'
]
<
0
,
'potential_current_mppt_loss'
]
=
0
df_result
[
'hour'
]
=
df_result
[
'datetime'
]
.
dt
.
hour
df_result
[
'hour'
]
=
df_result
[
'datetime'
]
.
dt
.
hour
df_result
.
loc
[
df_result
[
'hour'
]
.
between
(
left
=
1
9
,
right
=
23
,
inclusive
=
'both'
),
df_result
.
loc
[
df_result
[
'hour'
]
.
between
(
left
=
1
8
,
right
=
23
,
inclusive
=
'both'
),
'potential_current_mppt_loss'
]
=
0
'potential_current_mppt_loss'
]
=
0
df_result
.
loc
[
df_result
[
'hour'
]
.
between
(
left
=
0
,
right
=
5
,
inclusive
=
'both'
),
df_result
.
loc
[
df_result
[
'hour'
]
.
between
(
left
=
0
,
right
=
6
,
inclusive
=
'both'
),
'potential_current_mppt_loss'
]
=
0
'potential_current_mppt_loss'
]
=
0
df_result
.
drop
([
'hour'
],
axis
=
1
,
inplace
=
True
)
df_result
.
drop
([
'hour'
],
axis
=
1
,
inplace
=
True
)
df_result
[
'total_potential_current_mppt_loss'
]
=
df_result
[
'potential_current_mppt_loss'
]
.
\
df_result
[
'total_potential_current_mppt_loss'
]
=
df_result
[
'potential_current_mppt_loss'
]
.
\
...
...
scripts/utils/mlflow_util.py
View file @
4c5662f8
...
@@ -21,11 +21,11 @@ client = mlflow.tracking.MlflowClient()
...
@@ -21,11 +21,11 @@ client = mlflow.tracking.MlflowClient()
class
ModelLoad
(
object
):
class
ModelLoad
(
object
):
def
model_manager
(
self
,
df
,
target
):
def
model_manager
(
self
,
df
,
target
,
inv_mppt_id
):
try
:
try
:
experiment_id
=
self
.
create_experiment
(
experiment_name
=
MlFlow
.
experiment_name
)
experiment_id
=
self
.
create_experiment
(
experiment_name
=
MlFlow
.
experiment_name
)
days
,
latest_run_id
=
self
.
fetch_latest_model
(
experiment_id
=
experiment_id
,
days
,
latest_run_id
=
self
.
fetch_latest_model
(
experiment_id
=
experiment_id
,
run_name
=
MlFlow
.
run_name
)
run_name
=
MlFlow
.
run_name
+
'_'
+
inv_mppt_id
)
if
days
<
int
(
MlFlow
.
model_check_param
):
if
days
<
int
(
MlFlow
.
model_check_param
):
logger
.
debug
(
f
'Using the pretrained model !'
)
logger
.
debug
(
f
'Using the pretrained model !'
)
energy_model
=
self
.
load_model_pyfunc
(
energy_model
=
self
.
load_model_pyfunc
(
...
@@ -33,7 +33,8 @@ class ModelLoad(object):
...
@@ -33,7 +33,8 @@ class ModelLoad(object):
pre_trained
=
True
pre_trained
=
True
else
:
else
:
pre_trained
=
False
pre_trained
=
False
run_id
=
self
.
creating_run
(
experiment_id
=
experiment_id
,
run_name
=
MlFlow
.
run_name
)
run_id
=
self
.
creating_run
(
experiment_id
=
experiment_id
,
run_name
=
MlFlow
.
run_name
+
'_'
+
inv_mppt_id
)
with
mlflow
.
start_run
(
run_id
=
run_id
):
with
mlflow
.
start_run
(
run_id
=
run_id
):
nested_run_id
=
self
.
creating_new_nested_run
(
experiment_id
=
experiment_id
,
nested_run_id
=
self
.
creating_new_nested_run
(
experiment_id
=
experiment_id
,
run_id
=
run_id
,
run_id
=
run_id
,
...
...
Write
Preview
Markdown
is supported
0%
Try again
or
attach a new file
Attach a file
Cancel
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
Finish editing this message first!
Cancel
Please
register
or
sign in
to comment