Skip to content

D
dalmia_degradation_calculation
Commit 295c841d authored by aakash.bedi's avatar aakash.bedi
Browse files
Options

added city logic for mlflow utility

parent b1a1c9a3
Pipeline #59548 failed with stage
    Hide whitespace changes
    Inline Side-by-side
    Showing with 3060 additions and 3097 deletions
    app.py
    View file @ 295c841d
    ...@@ -13,7 +13,6 @@ from scripts.core.engine.raw_predicted_tags import get_raw_predicted_tags ...@@ -13,7 +13,6 @@ from scripts.core.engine.raw_predicted_tags import get_raw_predicted_tags
    warnings.filterwarnings("ignore") warnings.filterwarnings("ignore")
    base_path = 'data_folder'
    start_date, end_date, start_timestamp, end_timestamp = KairosStartEndDate().start_end_date() start_date, end_date, start_timestamp, end_timestamp = KairosStartEndDate().start_end_date()
    ...@@ -23,7 +22,7 @@ def get_tag_details(): ...@@ -23,7 +22,7 @@ def get_tag_details():
    logger.info(f'raw tags dataframe shape - {df_raw_tags.shape}') logger.info(f'raw tags dataframe shape - {df_raw_tags.shape}')
    logger.info(f'predicted tags dataframe shape - {df_predicted_tags.shape}') logger.info(f'predicted tags dataframe shape - {df_predicted_tags.shape}')
    df = get_tags_data(tags=df_raw_tags, start_timestamp=start_timestamp, end_timestamp=end_timestamp) df = get_tags_data(df_input_tags=df_raw_tags, start_timestamp=start_timestamp, end_timestamp=end_timestamp)
    logger.info(f'Shape of final df - {df.shape}') logger.info(f'Shape of final df - {df.shape}')
    mppt_data = GetData() mppt_data = GetData()
    ......
    catboost_info/catboost_training.json
    View file @ 295c841d
    This source diff could not be displayed because it is too large. You can view the blob instead.
    catboost_info/learn_error.tsv
    View file @ 295c841d
    iter RMSE iter RMSE
    0 0.2564637099 0 0.2716334562
    1 0.2452986855 1 0.2591449693
    2 0.2347352757 2 0.2472572955
    3 0.2247418379 3 0.2359791925
    4 0.2152861838 4 0.2255066505
    5 0.2064455645 5 0.2154587847
    6 0.1981261727 6 0.2062675881
    7 0.190239704 7 0.1974915883
    8 0.1830554212 8 0.189124107
    9 0.1762352252 9 0.1813406563
    10 0.1696022308 10 0.1738157701
    11 0.1634056009 11 0.1669904429
    12 0.1575844551 12 0.1602706547
    13 0.1522670778 13 0.1542243536
    14 0.1471785274 14 0.1484316384
    15 0.1426206424 15 0.1429153562
    16 0.1382496635 16 0.1377589948
    17 0.1341253319 17 0.1329892982
    18 0.1301770699 18 0.1285427244
    19 0.126676502 19 0.1244365411
    20 0.1234497077 20 0.1205584697
    21 0.1204423538 21 0.1168157822
    22 0.1176245535 22 0.1134810387
    23 0.1149619435 23 0.1102164086
    24 0.1124233084 24 0.1072030128
    25 0.1102309191 25 0.1044927085
    26 0.1080246933 26 0.1017709773
    27 0.1059238449 27 0.09938944724
    28 0.1039973633 28 0.09727181609
    29 0.1022539503 29 0.09507199514
    30 0.1007431375 30 0.09318810379
    31 0.09918339958 31 0.09138411364
    32 0.09783971588 32 0.08984437813
    33 0.09659973432 33 0.08819572555
    34 0.09558895542 34 0.08674871499
    35 0.09440461345 35 0.08546307388
    36 0.09350882717 36 0.08425161822
    37 0.09261889224 37 0.08310847413
    38 0.09166620487 38 0.08213577626
    39 0.09087260261 39 0.08122704559
    40 0.09012514378 40 0.08036552248
    41 0.08938393436 41 0.07956634093
    42 0.08873897352 42 0.0788064016
    43 0.08819450957 43 0.07809481909
    44 0.08758719551 44 0.07744908001
    45 0.08706965074 45 0.07685668846
    46 0.08652054816 46 0.07631284018
    47 0.08607896732 47 0.075849769
    48 0.0857236993 48 0.07547145812
    49 0.08531364285 49 0.07506999427
    50 0.08500192674 50 0.07474919979
    51 0.08465351675 51 0.07440056687
    52 0.08437771358 52 0.07409866957
    53 0.08413321719 53 0.07379069182
    54 0.08384687407 54 0.07355927689
    55 0.08355550223 55 0.07326547313
    56 0.08329215166 56 0.07300784344
    57 0.0830096721 57 0.07278987855
    58 0.08281516011 58 0.07254511287
    59 0.08261800066 59 0.07236985835
    60 0.08242420586 60 0.07215532981
    61 0.08229614782 61 0.07201624138
    62 0.08212012195 62 0.07180759234
    63 0.08199081005 63 0.07162989508
    64 0.08182879522 64 0.07151896109
    65 0.08164175575 65 0.07136399863
    66 0.08149111181 66 0.07121065715
    67 0.08132511476 67 0.07112112659
    68 0.08122733724 68 0.07096522895
    69 0.08110485133 69 0.07084898257
    70 0.08096823573 70 0.07068491972
    71 0.08090528192 71 0.07057972286
    72 0.08083762189 72 0.07043994221
    73 0.08075172498 73 0.07032015115
    74 0.08066042539 74 0.07017486545
    75 0.08055337604 75 0.07012553315
    76 0.08044310227 76 0.07007584922
    77 0.08028527044 77 0.06998847954
    78 0.08015259272 78 0.06990796121
    79 0.08004480074 79 0.06982981936
    80 0.07997259642 80 0.06977102799
    81 0.07989052807 81 0.06970404574
    82 0.0797796664 82 0.06961540343
    83 0.07967353074 83 0.06950115105
    84 0.07950976647 84 0.06946776974
    85 0.07941148172 85 0.06940711949
    86 0.07927176912 86 0.06931729387
    87 0.07920854108 87 0.0692221559
    88 0.07909967369 88 0.06912000209
    89 0.07899793216 89 0.06905146527
    90 0.07893469583 90 0.0689571167
    91 0.07883437593 91 0.06892 0.070492 0.06893 0.07041467525
    92 0.07870124857 94 0.07039175771
    93 0.07860063305 95 0.07033671674
    94 0.07851330737 96 0.07024218868
    95 0.07841702462 97 0.07020707052
    96 0.07828684267 98 0.07011964672
    97 0.07817099236 99 0.07000631146
    98 0.07805445502 100 0.06992345826
    99 0.07793505518 101 0.06983881344
    100 0.0778099338 102 0.06974580217
    101 0.07773153241 103 0.06964797828
    102 0.07766707254 104 0.06958375622
    103 0.07759820448 105 0.0695010421
    104 0.07746256703 106 0.06943118785
    105 0.07741425197 107 0.06933834541
    106 0.07732725987 108 0.06924865521
    107 0.07728502453 109 0.06919009664
    108 0.07723473527 110 0.06909432373
    109 0.0771554947 111 0.06902520925
    110 0.07707072023 112 0.0689401381
    111 0.07702379321 113 0.06886933347
    112 0.07695373436 114 0.06884156373
    113 0.07684387682 115 0.06874726543
    114 0.07676531208 116 0.06868897919
    115 0.07669680806 117 0.06862787055
    116 0.07659122595 118 0.06857668372
    117 0.07645863833 119 0.06850967448
    118 0.07638009317 120 0.06844370004
    119 0.07626169398 121 0.06841198379
    120 0.0761908292 122 0.06836933718
    121 0.07611514923 123 0.06833267072
    122 0.07605608209 124 0.06829126319
    123 0.07599660369 125 0.06825881101
    124 0.07590377446 126 0.06820407042
    125 0.07582469587 127 0.06815525041
    126 0.07576635419 128 0.06811919479
    127 0.07569350041 129 0.06807364784
    128 0.07563936605 130 0.06806407647
    129 0.07555784144 131 0.06803127871
    130 0.07548070106 132 0.06797770259
    131 0.07541597381 133 0.06789861082
    132 0.07536740684 134 0.06782530347
    133 0.07528012368 135 0.06778030129
    134 0.07522015982 136 0.06776153811
    135 0.07517096963 137 0.06774599248
    136 0.07508799033 138 0.06769202454
    137 0.07503938151 139 0.06766678998
    138 0.07495492595 140 0.06758933283
    139 0.07490985753 141 0.06751529063
    140 0.07483318536 142 0.06745743337
    141 0.07478314264 143 0.06739965201
    142 0.07470373103 144 0.06736270331
    143 0.07463737335 145 0.06730696526
    144 0.07455648991 146 0.06726635076
    145 0.07449803581 147 0.06721263858
    146 0.07439257881 148 0.06718479924
    147 0.07432248642 149 0.06713342117
    148 0.07420550851 150 0.0670631923
    149 0.07411485597 151 0.06697216584
    150 0.07405992223 152 0.06691511834
    151 0.07399503972 153 0.06685856894
    152 0.0739099539 154 0.06681413269
    153 0.0738261893 155 0.06673325552
    154 0.07381584621 156 0.06670262913
    155 0.07376984259 157 0.06663580169
    156 0.07368712621 158 0.06655358337
    157 0.07358159296 159 0.06653218105
    158 0.07349223609 160 0.06647927522
    159 0.07342852762 161 0.066409212
    160 0.07337284628 162 0.06635680362
    161 0.07333978882 163 0.06628948884
    162 0.07324227345 164 0.06624145963
    163 0.073199799 165 0.06619083835
    164 0.07310607721 166 0.06611388869
    165 0.07305036054 167 0.06605995853
    166 0.07298177136 168 0.0660186876
    167 0.07288575865 169 0.0659747549
    168 0.07281012888 170 0.06591675078
    169 0.07277664696 171 0.06587694469
    170 0.07272087731 172 0.06582425646
    171 0.07267438835 173 0.06580435978
    172 0.07260283834 174 0.06576469133
    173 0.07252056415 175 0.06569700707
    174 0.07243115344 176 0.06566797339
    175 0.07233881993 177 0.06560901467
    176 0.07231050863 178 0.06557125172
    177 0.07226651925 179 0.06553161967
    178 0.07219939279 180 0.06549189554
    179 0.07214460737 181 0.06545599339
    180 0.07204624615 182 0.06542136029
    181 0.07195487644 183 0.06538826426
    182 0.07190764221 184 0.06535081949
    183 0.07182346759 185 0.06531881252
    184 0.07177072156 186 0.06525526247
    185 0.0716832163 187 0.06522504256
    186 0.07159419047 188 0.06515435488
    187 0.07154826 189 0.06512518469
    188 0.07147486367 190 0.06509735602
    189 0.07142497754 191 0.06503120326
    190 0.07134990201 192 0.06499555903
    191 0.07123012837 193 0.06494617005
    192 0.0711831045 194 0.06491798011
    193 0.07111565892 195 0.06486421387
    194 0.07104002728 196 0.06482580418
    195 0.07096313264 197 0.06477796677
    196 0.07092557329 198 0.06471412055
    197 0.07083344199 199 0.06465719037
    198 0.07077644993 200 0.06462622039
    199 0.07069799475 201 0.06459236581
    200 0.07063509211 202 0.06453590917
    201 0.07059451139 203 0.06451013007
    202 0.07048594046 204 0.0644602898
    203 0.07041688082 205 0.0644371638
    204 0.07034663584 206 0.06439936574
    205 0.07028164163 207 0.06437493681
    206 0.07023859799 208 0.06431055327
    207 0.07018040837 209 0.06426420778
    208 0.07012043085 210 0.06421764997
    209 0.07002197369 211 0.06418416879
    210 0.0699408498 212 0.06414142812
    211 0.06989182674 213 0.06410748188
    212 0.06984131399 214 0.06407040084
    213 0.06979369884 215 0.06404079542
    214 0.06975520238 216 0.06401282861
    215 0.06970978529 217 0.06398411988
    216 0.06964153574 218 0.06391348013
    217 0.06958152996 219 0.06389398248
    218 0.06953977057 220 0.06386662023
    219 0.06950005641 221 0.06384633865
    220 0.06946260127 222 0.06380945773
    221 0.06939802982 223 0.06379088045
    222 0.06936262064 224 0.06377310545
    223 0.0693138812 225 0.06375625194
    224 0.06925035593 226 0.06373840963
    225 0.06918448234 227 0.063722286
    226 0.06912257096 228 0.06369805113
    227 0.06908883112 229 0.06367716488
    228 0.06903081018 230 0.06364364022
    229 0.06899883344 231 0.06362530489
    230 0.06895564151 232 0.06360043091
    231 0.06891248311 233 0.06357856586
    232 0.06885960761 234 0.06355613917
    233 0.06880995241 235 0.06351427368
    234 0.06875055292 236 0.06346074775
    235 0.06872046322 237 0.06340260408
    236 0.06867473092 238 0.06338681233
    237 0.06857392485 239 0.06335497645
    238 0.06851911026 240 0.0633238507
    239 0.06846350896 241 0.06327506877
    240 0.06842398229 242 0.0632546949
    241 0.06833495399 243 0.06322245669
    242 0.06829012693 244 0.06319252002
    243 0.06826144412 245 0.06316335097
    244 0.06823662308 246 0.06313350219
    245 0.06818834953 247 0.0630713898
    246 0.06812431909 248 0.06302501657
    247 0.06810521476 249 0.06300044063
    248 0.06806859053 250 0.0629810141
    249 0.06802431934 251 0.06292355198
    250 0.06799822672 252 0.06287732654
    251 0.06792804372 253 0.06283496527
    252 0.06788063023 254 0.06278185953
    253 0.06783310755 255 0.06272605223
    254 0.06777952271 256 0.06269872139
    255 0.06773431537 257 0.06263977549
    256 0.06768596543 258 0.06261680337
    257 0.06761264966 259 0.06259872489
    258 0.06755156958 260 0.06256604281
    259 0.06752832891 261 0.06251222344
    260 0.06748283827 262 0.06247328265
    261 0.06743032987 263 0.06245195116
    262 0.06739671917 264 0.06241316348
    263 0.06732224875 265 0.0623705929
    264 0.06728969092 266 0.06233887255
    265 0.06725516931 267 0.06232400182
    266 0.06723300356 268 0.06230982205
    267 0.06720887295 269 0.06227498541
    268 0.06718586325 270 0.06223271266
    269 0.06714616988 271 0.0622046397
    270 0.06710827646 272 0.06218978935
    271 0.0670731178 273 0.06215661613
    272 0.06704169236 274 0.06212892543
    273 0.06699485454 275 0.06208791824
    274 0.06690772622 276 0.06206171813
    275 0.06688667598 277 0.06203552087
    276 0.06685713884 278 0.06202227928
    277 0.06682745586 279 0.06197515901
    278 0.06676248038 280 0.06195755584
    279 0.06672611731 281 0.06191815497
    280 0.06668865626 282 0.0618932629
    281 0.06666719068 283 0.06186368884
    282 0.06661724682 284 0.06182698651
    283 0.06655618112 285 0.06179310376
    284 0.06650605897 286 0.06175704809
    285 0.06647273345 287 0.06173311272
    286 0.06645618873 288 0.06172038705
    287 0.06640487797 289 0.06169811796
    288 0.06637404626 290 0.06166699436
    289 0.06633844125 291 0.06163954609
    290 0.06630860942 292 0.06159059814
    291 0.06626677386 293 0.06154364834
    292 0.06620145629 294 0.06151094207
    293 0.06613504904 295 0.06149335971
    294 0.06604521192 296 0.06147638438
    295 0.06595477418 297 0.0614598961
    296 0.06588712921 298 0.06144358437
    297 0.06582504113 299 0.06142139112
    298 0.06579542657 300 0.06138076239
    299 0.06576715644 301 0.06136306573
    300 0.06572663817 302 0.06131788264
    301 0.06566262651 303 0.06128620821
    302 0.06562564449 304 0.0612452189
    303 0.06559859369 305 0.06122527676
    304 0.06558406394 306 0.0611932843
    305 0.06554745475 307 0.06117733323
    306 0.06550011801 308 0.06114734905
    307 0.06542661042 309 0.06113189876
    308 0.06539822525 310 0.06108687134
    309 0.06532794566 311 0.06104309505
    310 0.06528984667 312 0.06102819303
    311 0.06526273588 313 0.06099820215
    312 0.06517352858 314 0.06097003325
    313 0.06513700383 315 0.06095167916
    314 0.0650663878 316 0.0609103938
    315 0.06501049196 317 0.06089506766
    316 0.06498051493 318 0.06086780538
    317 0.06495227448 319 0.06085494
    318 0.06494714083 320 0.06081269779
    319 0.06488116773 321 0.06079773519
    320 0.06481500881 322 0.06075774068
    321 0.06479020971 323 0.06073467381
    322 0.06475126259 324 0.06071303822
    323 0.06470341329 325 0.06067107386
    324 0.06464397911 326 0.06065032854
    325 0.06460661312 327 0.06063669435
    326 0.06456952566 328 0.06059855364
    327 0.06452710556 329 0.0605853585
    328 0.06446800797 330 0.06057355266
    329 0.06442676522 331 0.06056114964
    330 0.06436842375 332 0.06051881859
    331 0.06428725709 333 0.06048444141
    332 0.06427121669 334 0.06044541489
    333 0.06420961889 335 0.06039973091
    334 0.06417597643 336 0.06036891665
    335 0.06414433453 337 0.06032038888
    336 0.06410928364 338 0.06028524489
    337 0.06404520872 339 0.06026235712
    338 0.06399242091 340 0.06022454319
    339 0.06394186339 341 0.06019182384
    340 0.06387800869 342 0.06014979828
    341 0.06384634403 343 0.06011551087
    342 0.06380115375 344 0.06010127738
    343 0.06375961736 345 0.06006162752
    344 0.06372953291 346 0.06003470581
    345 0.06371485391 347 0.0600086692
    346 0.06369417562 348 0.05999590249
    347 0.06364461773 349 0.05998213873
    348 0.063603238 350 0.05994534279
    349 0.06353552081 351 0.05991967093
    350 0.06350700106 352 0.05990542779
    351 0.06344085046 353 0.05986078139
    352 0.06339297584 354 0.05982851907
    353 0.06334372421 355 0.05980509745
    354 0.06330727135 356 0.05978368024
    355 0.06327400821 357 0.05974952525
    356 0.06320762166 358 0.05972585101
    357 0.06315508852 359 0.05971275406
    358 0.06310591213 360 0.05969977512
    359 0.06306853186 361 0.05967209066
    360 0.06303562341 362 0.0596327269
    361 0.06299764081 363 0.05962020804
    362 0.06295532581 364 0.05958779134
    363 0.06292863192 365 0.05956294229
    364 0.06289769881 366 0.05955082699
    365 0.06281713395 367 0.05952540216
    366 0.06279628511 368 0.0594949643
    367 0.06275927738 369 0.05948326073
    368 0.06273539348 370 0.05945255527
    369 0.06271611737 371 0.05941132811
    370 0.06266384426 372 0.05936287663
    371 0.062608929 373 0.05934092897
    372 0.06255246437 374 0.0593299667
    373 0.06249934479 375 0.05930806326
    374 0.06242105108 376 0.05928382392
    375 0.06239144108 377 0.05926371855
    376 0.06236355074 378 0.05923408694
    377 0.06231986181 379 0.05922196808
    378 0.06226054079 380 0.05919378578
    379 0.06221714484 381 0.05918056949
    380 0.06216793217 382 0.05915017179
    381 0.06212736192 383 0.0591279517
    382 0.06210084338 384 0.05908571317
    383 0.0620755381 385 0.0590482199
    384 0.06203982527 386 0.0590274406
    385 0.0619992177 387 0.05901457113
    386 0.0619738053 388 0.05900237883
    387 0.06190238672 389 0.05897152464
    388 0.06188269862 390 0.05894239145
    389 0.06184367939 391 0.05891487315
    390 0.06180150934 392 0.05888918303
    391 0.06176380997 393 0.05886159149
    392 0.06171384851 394 0.058835513
    393 0.06168389745 395 0.05879610911
    394 0.06164815543 396 0.05878446164
    395 0.06159437901 397 0.05875574251
    396 0.06155125181 398 0.05872574611
    397 0.06151733503 399 0.05870458473
    398 0.06148340121 400 0.05869327562
    399 0.06144372347 401 0.05867350259
    400 0.06138377611 402 0.05864604643
    401 0.06136367194 403 0.05863503581
    402 0.0613366596 404 0.0586244013
    403 0.06129473494 405 0.05857865812
    404 0.06126366408 406 0.05855382604
    405 0.06123461948 407 0.05852589396
    406 0.06120293815 408 0.05849376198
    407 0.06117235051 409 0.05844446796
    408 0.06113512473 410 0.05841615843
    409 0.06109665393 411 0.058363683
    410 0.06107111457 412 0.05835307214
    411 0.06104359362 413 0.05830789934
    412 0.06103446385 414 0.05827185692
    413 0.06100486437 415 0.05824619316
    414 0.0609796214 416 0.05822716799
    415 0.06093745638 417 0.05818227265
    416 0.06090722809 418 0.05816391172
    417 0.06087102708 419 0.05813455617
    418 0.0608248306 420 0.05810178841
    419 0.06078930399 421 0.05809186998
    420 0.06076113343 422 0.05806130833
    421 0.06074582998 423 0.05802645852
    422 0.0607273368 424 0.05801534651
    423 0.06070257637 425 0.05798202629
    424 0.06065322229 426 0.05795479436
    425 0.06063870197 427 0.05793689918
    426 0.06059277081 428 0.05791390902
    427 0.06055913301 429 0.05787524396
    428 0.06050367492 430 0.05785512248
    429 0.06047605762 431 0.05783218908
    430 0.06045306298 432 0.05780481223
    431 0.06040763795 433 0.05776570158
    432 0.06038106045 434 0.05774779078
    433 0.06035537891 435 0.05772189365
    434 0.06032132603 436 0.05768663684
    435 0.0602969703 437 0.05766160288
    436 0.06026180946 438 0.05762836642
    437 0.06023183194 439 0.05761063066
    438 0.06018876329 440 0.0575864806
    439 0.06013349461 441 0.05754318987
    440 0.06010662805 442 0.05752337478
    441 0.0600807249 443 0.0574781143
    442 0.06005916478 444 0.05744427889
    443 0.06000464278 445 0.0574140337
    444 0.05998212374 446 0.0573749183
    445 0.05995491895 447 0.05733499611
    446 0.05992273466 448 0.0573159654
    447 0.05989235453 449 0.05727628175
    448 0.05986151406 450 0.05724417945
    449 0.05981272229 451 0.05722319448
    450 0.0597830826 452 0.05719533214
    451 0.05974186132 453 0.05717361136
    452 0.05968905234 454 0.05715653831
    453 0.05964365095 455 0.0571396936
    454 0.05961880289 456 0.05709336895
    455 0.05959483857 457 0.05706586341
    456 0.05956341806 458 0.05705501134
    457 0.05952500396 459 0.05702098362
    458 0.05950180459 460 0.05699203177
    459 0.05947023602 461 0.05698072345
    460 0.05946089132 462 0.05696079946
    461 0.05943922225 463 0.0569498431
    462 0.05939166043 464 0.05691330061
    463 0.05936901928 465 0.0568859221
    464 0.05935066006 466 0.05685776788
    465 0.05932094489 467 0.05683604251
    466 0.05930666734 468 0.05680180749
    467 0.05928514643 469 0.0567695107
    468 0.05926864741 470 0.0567402683
    469 0.05924771896 471 0.05671698577
    470 0.05920464505 472 0.05669807431
    471 0.05917766697 473 0.05668150986
    472 0.05912873234 474 0.05665113395
    473 0.05908828615 475 0.0566380903
    474 0.0590516855 476 0.05661780294
    475 0.05900514911 477 0.05658925125
    476 0.05899227452 478 0.05657361898
    477 0.05898854709 479 0.05655888793
    478 0.05895627514 480 0.05653216263
    479 0.0589150352 481 0.0565102733
    480 0.05886960235 482 0.05648426
    481 0.05885643808 483 0.05646963337
    482 0.05883624417 484 0.05644802682
    483 0.0587932631 485 0.05643329546
    484 0.0587721923 486 0.05639449814
    485 0.05872298888 487 0.05636368665
    486 0.0587080584 488 0.05635423634
    487 0.05867204169 489 0.05634050729
    488 0.05865804016 490 0.05632048471
    489 0.05862780707 491 0.05630157925
    490 0.05859705955 492 0.05628477481
    491 0.05858549634 493 0.05626827553
    492 0.05856944779 494 0.05626167569
    493 0.05856601945 495 0.05623883792
    494 0.05854731988 496 0.05621864899
    495 0.05852679115 497 0.05620271624
    496 0.0584900875 498 0.05617811643
    497 0.0584391937 499 0.05615925517
    498 0.05839378702 500 0.05613576675
    499 0.05837648889 501 0.05612454974
    500 0.0583380073 502 0.0561048167
    501 0.05831550605 503 0.05608183003
    502 0.05827498251 504 0.05604497745
    503 0.05824728632 505 0.05602891138
    504 0.05821996574 506 0.05598677803
    505 0.05819349616 507 0.05595346509
    506 0.05816999645 508 0.05594087181
    507 0.0581281465 509 0.05590654383
    508 0.05810907164 510 0.05589812703
    509 0.05808312763 511 0.05587965859
    510 0.05803959125 512 0.05586606496
    511 0.05801379161 513 0.05583543334
    512 0.05799672488 514 0.05582679588
    513 0.05798297006 515 0.05581363108
    514 0.05795384313 516 0.0557820106
    515 0.05794509916 517 0.05576926825
    516 0.05789980611 518 0.05571617303
    517 0.05787842574 519 0.05569978828
    518 0.05786122753 520 0.05564991395
    519 0.05783621053 521 0.05563464437
    520 0.05778371993 522 0.0556121652
    521 0.0577664882 523 0.05558976257
    522 0.05773912204 524 0.05555968762
    523 0.0577208637 525 0.05552734518
    524 0.05769549963 526 0.05550625512
    525 0.05767534805 527 0.05548334539
    526 0.05762609047 528 0.05543636473
    527 0.05760616968 529 0.05541527821
    528 0.05755219961 530 0.0553972494
    529 0.05753587066 531 0.05536214302
    530 0.05748974294 532 0.05533738534
    531 0.05747545637 533 0.0553066128
    532 0.05742986288 534 0.0552836423
    533 0.05740215413 535 0.05526319541
    534 0.05738666492 536 0.05523267757
    535 0.05733530526 537 0.05519944063
    536 0.05731970432 538 0.05518886526
    537 0.05727822784 539 0.05517834554
    538 0.05725954409 540 0.05517000409
    539 0.05724492328 541 0.05515997153
    540 0.05721098923 542 0.05512538071
    541 0.05719684037 543 0.05511364439
    542 0.05717307872 544 0.05507058613
    543 0.05715976163 545 0.05504537941
    544 0.05714005812 546 0.05503279924
    545 0.05708022952 547 0.05502046309
    546 0.057024425 548 0.05501073732
    547 0.05697708387 549 0.05498417874
    548 0.05694675934 550 0.05495489628
    549 0.05693060089 551 0.05490961032
    550 0.05690793072 552 0.05488575201
    551 0.05688395165 553 0.05485982491
    552 0.05685202819 554 0.05481953863
    553 0.05680600406 555 0.05478322388
    554 0.05675448262 556 0.05476353866
    555 0.05673578346 557 0.05474548728
    556 0.05668399305 558 0.0547222513
    557 0.05664283433 559 0.05470369235
    558 0.05663370501 560 0.05469574553
    559 0.05659057352 561 0.05468174001
    560 0.05657368969 562 0.05464997098
    561 0.05656501947 563 0.05460964363
    562 0.05653104857 564 0.05458022881
    563 0.05652052126 565 0.05455640792
    564 0.05650059686 566 0.05453495734
    565 0.05647926978 567 0.05450302693
    566 0.056465833 568 0.05447417329
    567 0.05645067746 569 0.05444736663
    568 0.05642200194 570 0.0544378232
    569 0.05639972013 571 0.05442250268
    570 0.05638466223 572 0.05439969423
    571 0.05633574091 573 0.05436641001
    572 0.05629061992 574 0.05434428229
    573 0.05627610676 575 0.05432837095
    574 0.05625819249 576 0.0543054924
    575 0.05621542893 577 0.05429781812
    576 0.05618939271 578 0.05427478311
    577 0.05617533174 579 0.05426133017
    578 0.05615773365 580 0.05423069522
    579 0.05611729172 581 0.05421403614
    580 0.05609840646 582 0.05419443624
    581 0.05606050381 583 0.05416655832
    582 0.05603303108 584 0.05415043
    583 0.05601483514 585 0.05412193094
    584 0.0560072109 586 0.05409943602
    585 0.05596098033 587 0.05407673444
    586 0.05591659805 588 0.05406420323
    587 0.05589632737 589 0.05404897055
    588 0.05585598783 590 0.05403695401
    589 0.05581570511 591 0.05402765223
    590 0.05580260108 592 0.0539934016
    591 0.05576364351 593 0.05396083779
    592 0.05571903913 594 0.05394236484
    593 0.05567929337 595 0.05392433155
    594 0.05566017868 596 0.05391682521
    595 0.05564324068 597 0.05390954191
    596 0.0555965235 598 0.05387601072
    597 0.05558534302 599 0.05384321347
    598 0.05556904502 600 0.05382811442
    599 0.05556609126 601 0.05380784673
    600 0.05552085058 602 0.05377914056
    601 0.0555075775 603 0.05376219271
    602 0.05546698327 604 0.05374328813
    603 0.05543937922 605 0.05372205407
    604 0.05542205541 606 0.05370453305
    605 0.05538163712 607 0.05369133348
    606 0.05534871701 608 0.05367135345
    607 0.05531139667 609 0.05365873383
    608 0.0552945202 610 0.05364050087
    609 0.05527963775 611 0.05361570046
    610 0.05523650958 612 0.05359928052
    611 0.05522009004 613 0.05358467446
    612 0.05519391814 614 0.05357304877
    613 0.05514659519 615 0.05355545005
    614 0.05511004234 616 0.05352541097
    615 0.05507418249 617 0.05350168518
    616 0.05505010507 618 0.05348217074
    617 0.05500882246 619 0.05346615323
    618 0.05499280194 620 0.05343386622
    619 0.05497017105 621 0.05339775134
    620 0.05492974439 622 0.05336967435
    621 0.05489957153 623 0.05335225238
    622 0.05486604484 624 0.05331497444
    623 0.0548504195 625 0.05325906157
    624 0.05483977291 626 0.05323660434
    625 0.05481818762 627 0.05321576754
    626 0.05480302379 628 0.05320165836
    627 0.05477664642 629 0.05317896847
    628 0.05473873335 630 0.05315718149
    629 0.05471540592 631 0.05313812281
    630 0.05470509603 632 0.05312588546
    631 0.05469534354 633 0.05309818615
    632 0.05466849291 634 0.05306886306
    633 0.05464173254 635 0.05305177381
    634 0.05461943548 636 0.05302714559
    635 0.05460983611 637 0.0529914117
    636 0.05459496292 638 0.05295716809
    637 0.05456446132 639 0.05294258277
    638 0.05455349085 640 0.05289340935
    639 0.05450649527 641 0.05288081728
    640 0.05449631104 642 0.05284863192
    641 0.05448765949 643 0.05284167788
    642 0.05447792029 644 0.05282362874
    643 0.05445300369 645 0.05279733134
    644 0.05442977378 646 0.05278051533
    645 0.05440526842 647 0.05275120036
    646 0.05436616989 648 0.05273489372
    647 0.05435670006 649 0.05272081621
    648 0.05433232982 650 0.05270306905
    649 0.05428553321 651 0.05268863624
    650 0.05426046133 652 0.05264958294
    651 0.05425278899 653 0.0526323818
    652 0.0542273628 654 0.05260913291
    653 0.05421275505 655 0.05259539577
    654 0.05417918458 656 0.05258527174
    655 0.05414731064 657 0.05256051939
    656 0.05414452155 658 0.05255389927
    657 0.05412037061 659 0.05253580284
    658 0.05407761156 660 0.05252926522
    659 0.05406380438 661 0.05250677202
    660 0.05403643515 662 0.05249248116
    661 0.05400300517 663 0.05247526749
    662 0.05398205542 664 0.05245634458
    663 0.05395913741 665 0.05244124102
    664 0.05395028987 666 0.05242612849
    665 0.0539326103 667 0.05241253171
    666 0.05391855665 668 0.0523891416
    667 0.05388735162 669 0.05236841564
    668 0.05387510035 670 0.05234519748
    669 0.0538611439 671 0.05233338156
    670 0.05385299397 672 0.05231157984
    671 0.05384445216 673 0.05227873872
    672 0.05382767769 674 0.05224744772
    673 0.05380900653 675 0.05222846059
    674 0.05377150263 676 0.05220081897
    675 0.0537504293 677 0.05218018997
    676 0.05372662879 678 0.05215997839
    677 0.05368367552 679 0.05214225902
    678 0.05366663487 680 0.05211605632
    679 0.0536243798 681 0.05210453018
    680 0.05358923848 682 0.05208840165
    681 0.05357773659 683 0.05207793595
    682 0.05355344445 684 0.05206832344
    683 0.0535340571 685 0.05205079847
    684 0.05351778914 686 0.05204150575
    685 0.05348658855 687 0.05202488447
    686 0.05346323521 688 0.05201596576
    687 0.05342549406 689 0.05199901393
    688 0.05338516802 690 0.0519760846
    689 0.05334706317 691 0.05196024812
    690 0.05332960519 692 0.05192925177
    691 0.05329767397 693 0.0519035873
    692 0.05328997783 694 0.05188686347
    693 0.05325274386 695 0.05187258721
    694 0.05322926027 696 0.05184786584
    695 0.05319103754 697 0.05182850628
    696 0.05316326287 698 0.05181802717
    697 0.05313151912 699 0.05180934329
    698 0.05310359945 700 0.05179462112
    699 0.05308261369 701 0.05178459578
    700 0.05305812542 702 0.0517762096
    701 0.05302296455 703 0.0517555875
    702 0.0530000221 704 0.05174188222
    703 0.05297659886 705 0.05172463266
    704 0.05293602629 706 0.05171155406
    705 0.05290866311 707 0.05170502183
    706 0.05288905319 708 0.0516942916
    707 0.05287382796 709 0.05167848934
    708 0.05285885343 710 0.05166880613
    709 0.05283878686 711 0.05166072026
    710 0.05281278323 712 0.05165070869
    711 0.05279407157 713 0.05164174575
    712 0.05277551467 714 0.05162916958
    713 0.05275560502 715 0.05161623972
    714 0.05273878527 716 0.05160188087
    715 0.0526985448 717 0.05158851108
    716 0.05267659084 718 0.05157977853
    717 0.05264935386 719 0.05155042196
    718 0.05263142046 720 0.05151341149
    719 0.05260694717 721 0.05148525027
    720 0.05258324499 722 0.05145053842
    721 0.05255707776 723 0.05143294381
    722 0.05252109537 724 0.05141382787
    723 0.05249961599 725 0.05139906389
    724 0.05248241304 726 0.05136901555
    725 0.0524529898 727 0.05133962784
    726 0.05242829341 728 0.05131329144
    727 0.05241520055 729 0.05129998038
    728 0.05239601296 730 0.05127361553
    729 0.05237282833 731 0.05124863856
    730 0.05235431039 732 0.05123200247
    731 0.05233803114 733 0.05122027245
    732 0.05232848867 734 0.0511884218
    733 0.05230036211 735 0.05115794178
    734 0.05229112447 736 0.0511479113
    735 0.05226333 737 0.05112410538
    736 0.05225258796 738 0.05111448332
    737 0.05224087679 739 0.05109676333
    738 0.05222718373 740 0.05108283593
    739 0.052209845 741 0.05106318411
    740 0.05219675054 742 0.05105393865
    741 0.05216762275 743 0.05103876822
    742 0.05213633376 744 0.05103096631
    743 0.05211175465 745 0.05101883729
    744 0.052093788 746 0.05099294255
    745 0.05207770372 747 0.05096426945
    746 0.05206812093 748 0.05093643782
    747 0.05205755284 749 0.05092152839
    748 0.05202879244 750 0.05091279717
    749 0.05201306498 751 0.05089510743
    750 0.05200127045 752 0.05088209018
    751 0.05197999037 753 0.05087334983
    752 0.05196310351 754 0.05085388278
    753 0.05193176677 755 0.05083894098
    754 0.05191044363 756 0.05082526067
    755 0.05189358603 757 0.05081128388
    756 0.05187295618 758 0.05079218787
    757 0.05185272673 759 0.05078614962
    758 0.05182819275 760 0.05078210898
    759 0.05181402689 761 0.05076239143
    760 0.0517939837 762 0.05074012557
    761 0.051772403 763 0.05073027879
    762 0.05174119565 764 0.05071324466
    763 0.05171403368 765 0.05070478205
    764 0.05169884256 766 0.0506838453
    765 0.05168008609 767 0.05065086715
    766 0.05166095345 768 0.05062009996
    767 0.05164675986 769 0.05060838242
    768 0.05162847906 770 0.05058066818
    769 0.05160584088 771 0.05056921616
    770 0.05158727032 772 0.05055031508
    771 0.05157036821 773 0.05054246298
    772 0.05155434202 774 0.05052428754
    773 0.05153705249 775 0.05051061981
    774 0.0515344874 776 0.05050306333
    775 0.05152130678 777 0.05048822581
    776 0.05150319671 778 0.05047094002
    777 0.05147201088 779 0.05046036105
    778 0.05146323252 780 0.05043523938
    779 0.05144142187 781 0.05041422702
    780 0.0514251041 782 0.05039396144
    781 0.05140702089 783 0.05037800935
    782 0.05139047339 784 0.05036654164
    783 0.05137682002 785 0.05035791663
    784 0.05134583902 786 0.0503390221
    785 0.05131439078 787 0.05032235828
    786 0.05128821904 788 0.05030766993
    787 0.05126919369 789 0.05028147727
    788 0.05125075224 790 0.05027408732
    789 0.0512328739 791 0.05026953986
    790 0.05121553886 792 0.0502543646
    791 0.05119139102 793 0.05024376057
    792 0.05116559237 794 0.0502167861
    793 0.05115062337 795 0.05020771456
    794 0.05112743426 796 0.05019499342
    795 0.05109691284 797 0.0501775939
    796 0.05107022176 798 0.05015782224
    797 0.05105403851 799 0.05013415089
    798 0.05103391756 800 0.05011392241
    799 0.05102293215 801 0.0500849617
    800 0.05100969822 802 0.0500700707
    801 0.05099397213 803 0.05006299401
    802 0.05097870549 804 0.05005282946
    803 0.05095661576 805 0.05003357863
    804 0.05094178369 806 0.05002727889
    805 0.050927384 807 0.05001308906
    806 0.05090983889 808 0.0499959352
    807 0.05088903398 809 0.04997334313
    808 0.0508526688 810 0.04995932244
    809 0.05084399814 811 0.04994557799
    810 0.05082651773 812 0.04994138052
    811 0.05081811934 813 0.04991974875
    812 0.05080201318 814 0.04989464914
    813 0.05079096026 815 0.04987068035
    814 0.05078377959 816 0.04986662586
    815 0.05077082008 817 0.04983770775
    816 0.05076045416 818 0.04980839426
    817 0.05075381741 819 0.04977765926
    818 0.05074946269 820 0.04976184671
    819 0.05070992185 821 0.04973973556
    820 0.05070232137 822 0.0497259742
    821 0.0506816004 823 0.04971295088
    822 0.05066212701 824 0.04970480668
    823 0.05065409239 825 0.04969354901
    824 0.05063485213 826 0.04968205704
    825 0.05062666061 827 0.04965512319
    826 0.05061251025 828 0.04965114963
    827 0.05060478402 829 0.04963882015
    828 0.05058794341 830 0.04962504961
    829 0.05057051628 831 0.04961333443
    830 0.05054611086 832 0.04960582095
    831 0.05053289924 833 0.04958348975
    832 0.05051877722 834 0.04957113376
    833 0.0505043759 835 0.04954245497
    834 0.05049191433 836 0.04952914326
    835 0.05046888851 837 0.049512291
    836 0.05044120703 838 0.0495001542
    837 0.05042701788 839 0.04948718592
    838 0.05041099321 840 0.0494600549
    839 0.05040010666 841 0.04944897846
    840 0.05038616697 842 0.04943338239
    841 0.05036342871 843 0.04941972627
    842 0.05035618149 844 0.04940925749
    843 0.05033930729 845 0.0493941891
    844 0.05033196566 846 0.04937685886
    845 0.05030694268 847 0.04937327556
    846 0.0502836333 848 0.04936277174
    847 0.05026772698 849 0.04935153249
    848 0.05025238715 850 0.04934214276
    849 0.05023079534 851 0.04932440723
    850 0.05021197258 852 0.04930819378
    851 0.05018441543 853 0.04929154992
    852 0.05016156485 854 0.04926427432
    853 0.05013557517 855 0.04924034498
    854 0.05011150008 856 0.04923326221
    855 0.05010162974 857 0.04922606197
    856 0.05008771875 858 0.04921861698
    857 0.05008534565 859 0.04920332956
    858 0.05006007488 860 0.04919623494
    859 0.05003623789 861 0.04917954744
    860 0.05001281879 862 0.04916900015
    861 0.04998424242 863 0.04916074398
    862 0.04996914715 864 0.04915308763
    863 0.04996234015 865 0.04913769622
    864 0.04994034091 866 0.04912804363
    865 0.04991180017 867 0.04911404779
    866 0.04988848753 868 0.04910399701
    867 0.04985821913 869 0.04907497763
    868 0.04984531684 870 0.04905895182
    869 0.04983050852 871 0.04904062393
    870 0.04980182982 872 0.04903399428
    871 0.04978309159 873 0.04901337875
    872 0.04977170444 874 0.04900072003
    873 0.04974964405 875 0.04899028826
    874 0.04972405023 876 0.04897460168
    875 0.04970388653 877 0.04896197655
    876 0.04969237591 878 0.04894827985
    877 0.04966837593 879 0.04892744337
    878 0.04966014128 880 0.04890774723
    879 0.04964391542 881 0.04888904334
    880 0.04963418903 882 0.0488701937
    881 0.04960457919 883 0.04885939199
    882 0.04958631864 884 0.04884275207
    883 0.04955013938 885 0.04883349747
    884 0.04952676704 886 0.0488273011
    885 0.04951422334 887 0.04881404434
    886 0.04950194466 888 0.04880552575
    887 0.04948640474 889 0.04879541977
    888 0.04946079018 890 0.048782869
    889 0.04944566436 891 0.04877373346
    890 0.04940128604 892 0.04876199144
    891 0.04938700939 893 0.0487480035
    892 0.04938496319 894 0.04872690969
    893 0.04936503816 895 0.04871211744
    894 0.0493397069 896 0.04869851638
    895 0.04930559236 897 0.04867907352
    896 0.0492909345 898 0.04866461356
    897 0.04927554904 899 0.04865252161
    898 0.04924521755 900 0.04864305018
    899 0.04923385542 901 0.04862986367
    900 0.04922006676 902 0.04862013375
    901 0.04921456985 903 0.04860940851
    902 0.04920106238 904 0.04859574373
    903 0.04918817398 905 0.0485721053
    904 0.04917526552 906 0.04854658838
    905 0.04915037306 907 0.04852822827
    906 0.04912862134 908 0.04851502985
    907 0.04911660276 909 0.048505075
    908 0.04909250859 910 0.04848551677
    909 0.04906462508 911 0.0484639674
    910 0.0490412708 912 0.04843886398
    911 0.04902327587 913 0.04841940468
    912 0.04899678576 914 0.04839999155
    913 0.04897895124 915 0.04837482416
    914 0.04895404707 916 0.04834795291
    915 0.0489255016 917 0.04833517451
    916 0.04891423675 918 0.04832766994
    917 0.04888820492 919 0.048309562
    918 0.04887360068 920 0.04829855259
    919 0.04884990043 921 0.04828618172
    920 0.04882523039 922 0.04828007184
    921 0.04880646352 923 0.04827425564
    922 0.04878231187 924 0.04826266237
    923 0.04875872742 925 0.04824173905
    924 0.04873506036 926 0.04822312377
    925 0.04872328088 927 0.04820901596
    926 0.04870424863 928 0.04819778488
    927 0.0486732031 929 0.04818886024
    928 0.04866436654 930 0.04817682734
    929 0.04865449454 931 0.04815970185
    930 0.04863150091 932 0.04814001253
    931 0.04861356339 933 0.04812588091
    932 0.04859173672 934 0.04810194866
    933 0.04857774001 935 0.04808605106
    934 0.04857173717 936 0.04807296925
    935 0.04855659055 937 0.04806186886
    936 0.04853583058 938 0.0480405375
    937 0.04851996191 939 0.04802107926
    938 0.04849616784 940 0.04800129655
    939 0.04846901804 941 0.04798373927
    940 0.04845328857 942 0.0479662341
    941 0.04844211409 943 0.04795489661
    942 0.048430801 944 0.04794700645
    943 0.04841579505 945 0.04792418931
    944 0.04839902752 946 0.04790749637
    945 0.04837602543 947 0.04788884508
    946 0.04834045631 948 0.04786848175
    947 0.0483236697 949 0.04785386778
    948 0.04829893957 950 0.04784442803
    949 0.04828249577 951 0.0478296834
    950 0.04827421882 952 0.04781571037
    951 0.04826647504 953 0.04781214889
    952 0.04824307838 954 0.04778966538
    953 0.04822086369 955 0.04776509079
    954 0.04819583364 956 0.0477528618
    955 0.04816633803 957 0.04773668199
    956 0.04815717794 958 0.04771083125
    957 0.04812880966 959 0.04770235154
    958 0.04811630323 960 0.04768695674
    959 0.04810557805 961 0.04767811373
    960 0.04809606971 962 0.04767287155
    961 0.04806933495 963 0.04766476571
    962 0.04805404146 964 0.04765850053
    963 0.04804222867 965 0.04763441117
    964 0.04802093067 966 0.04762938168
    965 0.04800619778 967 0.04761806276
    966 0.04798091747 968 0.04760416854
    967 0.04796394031 969 0.04758992932
    968 0.04795376252 970 0.04757955839
    969 0.04793087196 971 0.04757409002
    970 0.04791039612 972 0.0475615806
    971 0.0478883379 973 0.04755344496
    972 0.04786222217 974 0.04754251464
    973 0.0478412503 975 0.04753124645
    974 0.04782191286 976 0.04751938624
    975 0.0478037294 977 0.04750657027
    976 0.04778990797 978 0.0474855867
    977 0.04777431577 979 0.04747465487
    978 0.04776367868 980 0.0474612262
    979 0.0477396886 981 0.0474444242
    980 0.04772326032 982 0.04742798519
    981 0.04770609531 983 0.04741505028
    982 0.04768714217 984 0.04740506791
    983 0.0476690391 985 0.04739436231
    984 0.04765173928 986 0.04738049004
    985 0.04763519897 987 0.04736450144
    986 0.04761556024 988 0.04735800301
    987 0.04759074739 989 0.0473456365
    988 0.04756797442 990 0.04733714788
    989 0.04754646736 991 0.04732631168
    990 0.04753456303 992 0.04731804056
    991 0.04751585939 993 0.04730266621
    992 0.04749739859 994 0.04729647419
    993 0.04747675266 995 0.04728597233
    994 0.04746575348 996 0.04727429265
    995 0.04744657533 997 0.04724425495
    996 0.04743312051 998 0.0472367247
    997 0.04741463392 999 0.04721573365
    998 0.04739438905 0.04773149437
    999 0.04738376077 998 0.04771554208
    4659588612 999 0.04771193091
    catboost_info/time_left.tsv
    View file @ 295c841d
    iter Passed Remaining iter Passed Remaining
    0 3 3242 0 10 10713
    1 8 4034 1 14 7000
    2 12 4069 2 20 6858
    3 14 3533 3 27 6816
    4 16 3184 4 39 7806
    5 19 3196 5 61 10119
    6 22 3232 6 71 10097
    7 25 3198 7 81 10106
    8 29 3235 8 84 9352
    9 34 3372 9 94 9323
    10 36 3304 10 100 9000
    11 40 3373 11 103 8506
    12 44 3386 12 104 7961
    13 49 3488 13 109 7680
    14 54 3608 14 114 7537
    15 56 3478 15 118 7303
    16 60 3511 16 122 7064
    17 65 3563 17 128 6987
    18 68 3512 18 132 6860
    19 71 3514 19 134 6589
    20 76 3558 20 136 6366
    21 79 3518 21 141 6310
    22 81 3453 22 145 6193
    23 83 3381 23 151 6165
    24 86 3363 24 159 6232
    25 88 3324 25 161 6064
    26 90 3264 26 167 6025
    27 92 3224 27 172 5972
    28 95 3193 28 176 5913
    29 97 3142 29 180 5825
    30 99 3101 30 184 5763
    31 101 3084 31 188 5704
    32 104 3052 32 195 5730
    33 106 3014 33 200 5695
    34 109 3007 34 202 5586
    35 111 2974 35 207 5567
    36 112 2934 36 210 5468
    37 114 2901 37 214 5438
    38 116 2873 38 219 5413
    39 119 2870 39 224 5383
    40 122 2873 40 230 5401
    41 126 2875 41 234 5351
    42 128 2862 42 237 5281
    43 131 2856 43 242 5274
    44 133 2834 44 247 5249
    45 136 2837 45 252 5230
    46 138 2816 46 257 5219
    47 140 2792 47 260 5175
    48 143 2790 48 263 5119
    49 145 2772 49 268 5102
    50 148 2760 50 272 5062
    51 150 2735 51 276 5044
    52 151 2710 52 281 5038
    53 153 2697 53 285 5002
    54 156 2684 54 289 4975
    55 158 2664 55 292 4928
    56 159 2644 56 297 4926
    57 161 2621 57 303 4928
    58 162 2597 58 308 4914
    59 164 2576 59 314 4934
    60 166 2555 60 321 4949
    61 167 2533 61 323 4889
    62 168 2513 62 328 4886
    63 171 2501 63 331 4845
    64 172 2481 64 335 4826
    65 173 2461 65 342 4851
    66 175 2445 66 349 4861
    67 177 2427 67 352 4829
    68 178 2411 68 354 4789
    69 180 2393 69 357 4755
    70 181 2376 70 361 4732
    71 183 2359 71 365 4716
    72 184 2344 72 373 4748
    73 186 2333 73 376 4709
    74 188 2319 74 380 4693
    75 189 2304 75 385 4688
    76 191 2289 76 387 4644
    77 192 2274 77 394 4663
    78 193 2260 78 399 4658
    79 195 2245 79 403 4644
    80 196 2231 80 407 4618
    81 198 2219 81 411 4601
    82 199 2206 82 412 4559
    83 201 2195 83 416 4538
    84 202 2183 84 421 4542
    85 204 2171 85 426 4533
    86 205 2159 86 432 4538
    87 207 2148 87 438 4540
    88 208 2137 88 440 4504
    89 210 2125 89 441 4466
    90 211 2114 90 443 4430
    91 213 2103 91 492 523 592 493 525 5065
    92 214 2091 94 528 5030
    93 215 2081 95 532 5017
    94 217 2069 96 534 4977
    95 218 2059 97 537 4944
    96 220 2048 98 539 4906
    97 221 2038 99 542 4879
    98 222 2028 100 544 4848
    99 224 2018 101 548 4831
    100 225 2009 102 551 4805
    101 227 2000 103 553 4772
    102 228 1990 104 557 4749
    103 230 1981 105 559 4716
    104 231 1973 106 562 4694
    105 232 1964 107 564 4662
    106 234 1955 108 566 4632
    107 235 1946 109 568 4600
    108 237 1938 110 571 4578
    109 238 1931 111 574 4552
    110 240 1922 112 576 4522
    111 241 1914 113 579 4500
    112 242 1906 114 583 4493
    113 244 1898 115 587 4477
    114 245 1891 116 589 4446
    115 247 1884 117 592 4426
    116 248 1877 118 596 4418
    117 250 1871 119 599 4395
    118 251 1864 120 601 4368
    119 253 1857 121 607 4370
    120 254 1850 122 610 4353
    121 256 1844 123 615 4345
    122 257 1837 124 618 4327
    123 259 1829 125 624 4330
    124 260 1822 126 627 4314
    125 261 1816 127 630 4296
    126 263 1810 128 634 4281
    127 264 1803 129 636 4256
    128 266 1797 130 637 4229
    129 267 1790 131 640 4213
    130 268 1783 132 643 4197
    131 270 1777 133 646 4176
    132 271 1770 134 652 4180
    133 273 1764 135 654 4160
    134 274 1759 136 657 4141
    135 276 1753 137 660 4123
    136 277 1748 138 662 4103
    137 279 1743 139 665 4089
    138 280 1737 140 669 4080
    139 281 1732 141 672 4062
    140 283 1726 142 674 4043
    141 284 1721 143 676 4022
    142 286 1715 144 679 4005
    143 287 1710 145 682 3991
    144 289 1704 146 687 3992
    145 290 1699 147 694 3997
    146 292 1694 148 697 3981
    147 293 1689 149 700 3966
    148 294 1684 150 702 3950
    149 296 1679 151 704 3931
    150 297 1674 152 707 3916
    151 299 1670 153 713 3920
    152 300 1664 154 719 3924
    153 302 1659 155 721 3903
    154 303 1654 156 724 3887
    155 304 1649 157 726 3870
    156 306 1645 158 727 3849
    157 308 1643 159 729 3832
    158 309 1639 160 731 3813
    159 311 1633 161 733 3796
    160 312 1629 162 736 3779
    161 313 1623 163 737 3760
    162 315 1619 164 739 3741
    163 316 1614 165 741 3724
    164 318 1609 166 743 3707
    165 319 1604 167 745 3689
    166 320 1600 168 746 3671
    167 322 1595 169 748 3655
    168 323 1590 170 750 3640
    169 324 1586 171 754 3630
    170 326 1582 172 756 3615
    171 327 1577 173 761 3615
    172 329 1572 174 764 3604
    173 330 1568 175 769 3602
    174 331 1563 176 772 3590
    175 333 1559 177 776 3585
    176 334 1555 178 779 3576
    177 335 1550 179 782 3563
    178 337 1546 180 785 3554
    179 338 1542 181 792 3563
    180 339 1538 182 796 3553
    181 341 1534 183 799 3544
    182 342 1529 184 802 3534
    183 344 1525 185 805 3524
    184 345 1521 186 808 3513
    185 346 1517 187 810 3500
    186 348 1513 188 812 3485
    187 349 1509 189 814 3470
    188 350 1505 190 816 3459
    189 352 1502 191 818 3446
    190 353 1498 192 821 3433
    191 355 1494 193 822 3417
    192 356 1490 194 824 3402
    193 357 1486 195 825 3387
    194 359 1483 196 827 3373
    195 360 1479 197 829 3359
    196 362 1475 198 831 3345
    197 363 1471 199 832 3331
    198 364 1467 200 834 3316
    199 366 1464 201 835 3301
    200 367 1460 202 837 3286
    201 369 1459 203 838 3272
    202 370 1456 204 839 3257
    203 372 1452 205 841 3243
    204 373 1448 206 842 3229
    205 375 1445 207 844 3215
    206 376 1441 208 845 3201
    207 377 1438 209 847 3189
    208 379 1435 210 849 3177
    209 380 1431 211 851 3164
    210 382 1428 212 852 3150
    211 383 1425 213 854 3137
    212 384 1421 214 855 3124
    213 386 1418 215 857 3111
    214 387 1414 216 859 3099
    215 388 1411 217 860 3087
    216 390 1407 218 862 3075
    217 391 1404 219 863 3062
    218 393 1401 220 865 3049
    219 394 1398 221 866 3037
    220 395 1395 222 868 3024
    221 397 1391 223 869 3012
    222 398 1388 224 871 3000
    223 399 1385 225 872 2987
    224 401 1381 226 873 2976
    225 402 1378 227 875 2964
    226 404 1375 228 876 2952
    227 405 1372 229 878 2940
    228 406 1369 230 879 2928
    229 408 1366 231 881 2916
    230 409 1363 232 882 2905
    231 411 1360 233 883 2893
    232 412 1357 234 885 2881
    233 413 1355 235 886 2870
    234 415 1352 236 887 2858
    235 416 1349 237 889 2847
    236 418 1346 238 890 2836
    237 419 1343 239 892 2826
    238 420 1339 240 894 2815
    239 422 1336 241 895 2805
    240 423 1333 242 897 2795
    241 424 1330 243 898 2785
    242 426 1327 244 900 2774
    243 427 1324 245 901 2764
    244 428 1321 246 903 2753
    245 430 1319 247 904 2743
    246 431 1316 248 906 2733
    247 433 1313 249 907 2722
    248 434 1310 250 909 2712
    249 435 1307 251 910 2702
    250 437 1304 252 912 2692
    251 438 1302 253 913 2682
    252 440 1299 254 914 2673
    253 441 1296 255 916 2663
    254 442 1293 256 918 2654
    255 444 1290 257 919 2644
    256 445 1287 258 920 2634
    257 446 1284 259 922 2625
    258 448 1282 260 924 2616
    259 449 1279 261 925 2607
    260 450 1276 262 927 2598
    261 452 1274 263 928 2588
    262 453 1271 264 930 2579
    263 455 1268 265 931 2570
    264 456 1265 266 932 2561
    265 457 1262 267 934 2551
    266 459 1260 268 935 2542
    267 460 1257 269 937 2534
    268 461 1255 270 938 2525
    269 463 1252 271 940 2516
    270 464 1250 272 941 2508
    271 466 1249 273 943 2499
    272 468 1246 274 944 2491
    273 469 1244 275 946 2482
    274 471 1241 276 947 2473
    275 472 1239 277 949 2465
    276 474 1237 278 950 2456
    277 475 1235 279 952 2448
    278 477 1232 280 953 2440
    279 478 1230 281 955 2431
    280 479 1227 282 956 2423
    281 481 1225 283 958 2415
    282 482 1222 284 959 2407
    283 483 1220 285 961 2399
    284 485 1217 286 962 2391
    285 486 1214 287 964 2383
    286 488 1212 288 965 2375
    287 489 1210 289 966 2367
    288 490 1207 290 968 2360
    289 492 1205 291 985 2390
    290 493 1202 292 988 2384
    291 495 1200 293 990 2378
    292 496 1198 294 992 2371
    293 498 1196 295 994 2365
    294 499 1193 296 996 2358
    295 500 1191 297 998 2352
    296 502 1188 298 1001 2347
    297 503 1186 299 1003 2341
    298 504 1183 300 1006 2337
    299 506 1180 301 1007 2329
    300 507 1178 302 1009 2321
    301 508 1176 303 1010 2314
    302 510 1174 304 1012 2307
    303 511 1171 305 1013 2299
    304 513 1169 306 1015 2293
    305 514 1166 307 1017 2285
    306 515 1164 308 1019 2278
    307 517 1162 309 1021 2273
    308 518 1159 310 1023 2267
    309 520 1157 311 1025 2260
    310 521 1155 312 1026 2253
    311 522 1153 313 1028 2246
    312 524 1150 314 1029 2239
    313 525 1148 315 1031 2232
    314 527 1146 316 1033 2226
    315 528 1143 317 1034 2219
    316 529 1141 318 1036 2212
    317 531 1139 319 1037 2205
    318 532 1137 320 1039 2197
    319 534 1134 321 1040 2190
    320 535 1132 322 1041 2183
    321 536 1130 323 1043 2177
    322 538 1128 324 1045 2170
    323 539 1126 325 1046 2163
    324 541 1124 326 1048 2157
    325 542 1121 327 1049 2150
    326 543 1119 328 1051 2143
    327 545 1117 329 1052 2136
    328 546 1115 330 1053 2130
    329 548 1113 331 1055 2123
    330 549 1111 332 1056 2116
    331 551 1108 333 1058 2110
    332 552 1106 334 1060 2104
    333 553 1104 335 1061 2098
    334 555 1102 336 1063 2091
    335 556 1100 337 1064 2085
    336 558 1097 338 1066 2079
    337 559 1095 339 1067 2072
    338 560 1093 340 1069 2066
    339 562 1091 341 1070 2060
    340 563 1089 342 1072 2053
    341 564 1086 343 1073 2047
    342 566 1084 344 1075 2041
    343 567 1082 345 1076 2035
    344 569 1080 346 1078 2029
    345 570 1078 347 1079 2022
    346 572 1076 348 1081 2016
    347 573 1074 349 1082 2010
    348 574 1072 350 1084 2004
    349 576 1070 351 1085 1998
    350 577 1068 352 1087 1993
    351 579 1066 353 1089 1987
    352 580 1064 354 1090 1981
    353 581 1061 355 1092 1975
    354 583 1059 356 1093 1969
    355 584 1057 357 1094 1963
    356 586 1055 358 1096 1957
    357 587 1053 359 1098 1952
    358 588 1051 360 1099 1946
    359 590 1049 361 1101 1940
    360 591 1047 362 1102 1934
    361 592 1045 363 1104 1929
    362 594 1043 364 1105 1923
    363 595 1041 365 1107 1918
    364 597 1039 366 1108 1912
    365 598 1037 367 1110 1906
    366 600 1035 368 1111 1901
    367 601 1033 369 1113 1895
    368 603 1031 370 1114 1890
    369 604 1029 371 1116 1884
    370 606 1027 372 1117 1878
    371 607 1025 373 1119 1873
    372 608 1023 374 1120 1868
    373 610 1021 375 1122 1863
    374 611 1019 376 1124 1857
    375 612 1016 377 1125 1852
    376 614 1014 378 1127 1846
    377 615 1012 379 1128 1841
    378 616 1010 380 1130 1835
    379 618 1008 381 1131 1830
    380 619 1006 382 1133 1825
    381 621 1004 383 1134 1820
    382 622 1002 384 1136 1814
    383 623 1000 385 1137 1809
    384 625 998 386 1139 1804
    385 626 996 387 1140 1799
    386 628 995 388 1142 1794
    387 629 993 389 1143 1788
    388 631 991 390 1145 1783
    389 632 989 391 1146 1778
    390 633 987 392 1148 1773
    391 635 985 393 1150 1769
    392 636 983 394 1152 1764
    393 637 981 395 1153 1759
    394 639 979 396 1154 1754
    395 640 977 397 1156 1749
    396 642 975 398 1158 1744
    397 643 973 399 1159 1739
    398 644 971 400 1160 1734
    399 646 969 401 1162 1729
    400 647 967 402 1163 1724
    401 649 965 403 1165 1719
    402 650 963 404 1166 1714
    403 651 961 405 1168 1709
    404 653 959 406 1169 1704
    405 654 957 407 1171 1699
    406 655 955 408 1172 1694
    407 657 953 409 1174 1689
    408 658 951 410 1175 1684
    409 660 950 411 1177 1680
    410 661 948 412 1178 1675
    411 663 946 413 1180 1670
    412 664 944 414 1181 1665
    413 665 942 415 1183 1661
    414 667 940 416 1184 1656
    415 668 938 417 1186 1651
    416 670 937 418 1187 1646
    417 671 935 419 1188 1641
    418 672 933 420 1190 1637
    419 674 931 421 1192 1632
    420 675 929 422 1193 1628
    421 677 927 423 1195 1623
    422 678 925 424 1196 1619
    423 680 923 425 1198 1614
    424 681 922 426 1199 1610
    425 682 920 427 1201 1605
    426 684 918 428 1202 1600
    427 685 916 429 1204 1596
    428 686 914 430 1205 1591
    429 688 912 431 1206 1586
    430 689 910 432 1208 1582
    431 691 908 433 1209 1577
    432 692 907 434 1211 1573
    433 694 905 435 1212 1568
    434 695 903 436 1214 1564
    435 696 901 437 1215 1559
    436 698 899 438 1216 1555
    437 699 897 439 1218 1550
    438 701 896 440 1219 1545
    439 702 894 441 1220 1541
    440 704 892 442 1222 1537
    441 705 891 443 1223 1532
    442 707 889 444 1225 1528
    443 708 887 445 1226 1523
    444 710 885 446 1228 1519
    445 711 883 447 1229 1515
    446 712 881 448 1231 1510
    447 714 880 449 1232 1506
    448 715 878 450 1233 1502
    449 717 876 451 1235 1497
    450 718 874 452 1236 1493
    451 720 873 453 1237 1488
    452 721 871 454 1239 1484
    453 722 869 455 1240 1480
    454 724 867 456 1242 1475
    455 725 865 457 1243 1471
    456 727 864 458 1245 1467
    457 728 862 459 1246 1463
    458 730 860 460 1247 1458
    459 731 859 461 1249 1454
    460 733 857 462 1250 1450
    461 734 855 463 1251 1446
    462 735 853 464 1253 1441
    463 737 851 465 1254 1437
    464 738 849 466 1256 1433
    465 740 848 467 1257 1429
    466 741 846 468 1258 1425
    467 742 844 469 1260 1421
    468 744 842 470 1261 1417
    469 745 841 471 1263 1413
    470 747 839 472 1264 1408
    471 748 837 473 1265 1404
    472 750 835 474 1267 1400
    473 751 834 475 1268 1396
    474 753 832 476 1269 1392
    475 754 830 477 1271 1388
    476 755 828 478 1272 1384
    477 757 826 479 1274 1380
    478 758 824 480 1275 1376
    479 759 823 481 1276 1372
    480 761 821 482 1278 1368
    481 762 819 483 1279 1364
    482 764 817 484 1280 1360
    483 765 816 485 1282 1356
    484 767 814 486 1283 1352
    485 768 812 487 1285 1348
    486 769 811 488 1286 1344
    487 771 809 489 1287 1340
    488 772 807 490 1289 1336
    489 774 805 491 1290 1332
    490 775 803 492 1291 1328
    491 776 802 493 1293 1324
    492 778 800 494 1294 1320
    493 779 798 495 1296 1316
    494 781 797 496 1297 1313
    495 782 795 497 1298 1309
    496 784 793 498 1300 1305
    497 785 791 499 1301 1301
    498 787 790 500 1303 1298
    499 788 788 501 1304 1294
    500 789 786 502 1306 1290
    501 791 785 503 1307 1286
    502 792 783 504 1308 1282
    503 794 781 505 1310 1279
    504 795 779 506 1311 1275
    505 797 778 507 1313 1271
    506 798 776 508 1314 1268
    507 800 775 509 1316 1264
    508 801 773 510 1317 1260
    509 803 771 511 1318 1257
    510 804 769 512 1320 1253
    511 805 768 513 1321 1249
    512 807 766 514 1323 1246
    513 808 764 515 1324 1242
    514 810 763 516 1325 1238
    515 811 761 517 1327 1235
    516 813 759 518 1329 1232
    517 814 757 519 1330 1228
    518 815 756 520 1333 1225
    519 817 754 521 1334 1222
    520 818 752 522 1336 1218
    521 819 750 523 1337 1215
    522 821 749 524 1339 1211
    523 822 747 525 1340 1208
    524 824 745 526 1342 1204
    525 825 743 527 1343 1201
    526 827 742 528 1345 1197
    527 828 740 529 1346 1194
    528 829 738 530 1348 1190
    529 831 737 531 1349 1187
    530 832 735 532 1351 1183
    531 834 733 533 1352 1180
    532 835 732 534 1354 1177
    533 837 730 535 1355 1173
    534 838 728 536 1357 1170
    535 839 727 537 1358 1166
    536 841 725 538 1360 1163
    537 842 723 539 1362 1160
    538 844 722 540 1363 1156
    539 845 720 541 1364 1153
    540 847 718 542 1366 1149
    541 848 716 543 1367 1146
    542 849 715 544 1369 1143
    543 851 713 545 1370 1139
    544 852 711 546 1371 1136
    545 853 710 547 1373 1132
    546 855 708 548 1374 1129
    547 856 706 549 1376 1126
    548 857 704 550 1377 1122
    549 859 703 551 1379 1119
    550 860 701 552 1380 1116
    551 862 699 553 1382 1112
    552 863 697 554 1383 1109
    553 864 696 555 1385 1106
    554 866 694 556 1386 1102
    555 867 692 557 1388 1099
    556 869 691 558 1389 1096
    557 870 689 559 1391 1093
    558 871 687 560 1392 1089
    559 873 685 561 1393 1086
    560 874 684 562 1395 1083
    561 875 682 563 1397 1079
    562 877 680 564 1398 1076
    563 878 679 565 1400 1073
    564 879 677 566 1401 1070
    565 881 675 567 1403 1067
    566 882 673 568 1404 1063
    567 883 672 569 1406 1060
    568 885 670 570 1407 1057
    569 886 668 571 1409 1054
    570 888 667 572 1410 1051
    571 889 665 573 1411 1047
    572 890 663 574 1413 1044
    573 892 662 575 1414 1041
    574 893 660 576 1416 1038
    575 895 658 577 1417 1034
    576 896 657 578 1418 1031
    577 898 655 579 1420 1028
    578 899 654 580 1421 1025
    579 901 652 581 1423 1022
    580 902 650 582 1424 1019
    581 903 649 583 1426 1015
    582 905 647 584 1427 1012
    583 906 645 585 1428 1009
    584 908 644 586 1430 1006
    585 909 642 587 1431 1003
    586 910 640 588 1432 999
    587 912 639 589 1434 996
    588 913 637 590 1435 993
    589 915 635 591 1437 990
    590 916 634 592 1438 987
    591 917 632 593 1440 984
    592 919 630 594 1441 981
    593 920 629 595 1442 978
    594 922 627 596 1444 974
    595 923 626 597 1445 971
    596 924 624 598 1446 968
    597 926 622 599 1448 965
    598 927 621 600 1449 962
    599 929 619 601 1451 959
    600 930 617 602 1452 956
    601 931 616 603 1453 953
    602 933 614 604 1455 950
    603 934 612 605 1456 947
    604 936 611 606 1458 944
    605 937 609 607 1459 941
    606 939 608 608 1461 938
    607 940 606 609 1462 935
    608 941 604 610 1464 932
    609 943 603 611 1465 929
    610 944 601 612 1466 926
    611 946 599 613 1468 923
    612 947 598 614 1469 920
    613 949 596 615 1471 917
    614 950 595 616 1472 914
    615 952 593 617 1474 911
    616 953 591 618 1475 908
    617 954 590 619 1477 905
    618 956 588 620 1478 902
    619 957 587 621 1480 899
    620 959 585 622 1482 896
    621 960 583 623 1483 894
    622 962 582 624 1485 891
    623 963 580 625 1487 888
    624 964 578 626 1488 885
    625 966 577 627 1489 882
    626 967 575 628 1491 879
    627 969 574 629 1493 876
    628 970 572 630 1494 874
    629 971 570 631 1496 871
    630 973 569 632 1497 868
    631 974 567 633 1498 865
    632 975 565 634 1500 862
    633 977 564 635 1501 859
    634 978 562 636 1503 856
    635 980 560 637 1504 853
    636 981 559 638 1506 850
    637 982 557 639 1507 847
    638 984 556 640 1509 845
    639 985 554 641 1510 842
    640 987 552 642 1511 839
    641 988 551 643 1513 836
    642 989 549 644 1514 833
    643 991 547 645 1515 830
    644 992 546 646 1517 827
    645 993 544 647 1518 824
    646 995 543 648 1520 822
    647 996 541 649 1521 819
    648 998 539 650 1522 816
    649 999 538 651 1524 813
    650 1001 536 652 1525 810
    651 1002 535 653 1527 807
    652 1003 533 654 1528 805
    653 1005 531 655 1529 802
    654 1006 530 656 1531 799
    655 1008 528 657 1532 796
    656 1009 527 658 1534 793
    657 1010 525 659 1535 791
    658 1012 523 660 1536 788
    659 1013 522 661 1538 785
    660 1015 520 662 1539 782
    661 1016 518 663 1541 779
    662 1017 517 664 1542 777
    663 1019 515 665 1543 774
    664 1020 514 666 1545 771
    665 1022 512 667 1546 768
    666 1023 510 668 1548 766
    667 1024 509 669 1549 763
    668 1026 507 670 1551 760
    669 1027 506 671 1552 757
    670 1029 504 672 1553 754
    671 1030 503 673 1555 752
    672 1032 501 674 1556 749
    673 1033 499 675 1558 746
    674 1034 498 676 1559 743
    675 1036 496 677 1560 741
    676 1037 495 678 1562 738
    677 1038 493 679 1563 735
    678 1040 491 680 1565 733
    679 1041 490 681 1566 730
    680 1042 488 682 1567 727
    681 1044 486 683 1569 724
    682 1045 485 684 1570 722
    683 1047 483 685 1572 719
    684 1048 482 686 1573 716
    685 1050 480 687 1575 714
    686 1051 479 688 1576 711
    687 1052 477 689 1577 708
    688 1054 475 690 1579 706
    689 1055 474 691 1580 703
    690 1057 472 692 1582 700
    691 1058 471 693 1583 698
    692 1060 469 694 1584 695
    693 1061 468 695 1586 692
    694 1062 466 696 1587 690
    695 1064 464 697 1589 687
    696 1065 463 698 1590 684
    697 1067 461 699 1591 682
    698 1068 460 700 1593 679
    699 1070 458 701 1594 676
    700 1071 457 702 1595 674
    701 1072 455 703 1597 671
    702 1074 453 704 1598 669
    703 1075 452 705 1600 666
    704 1077 450 706 1601 663
    705 1078 449 707 1602 661
    706 1079 447 708 1604 658
    707 1081 445 709 1605 655
    708 1082 444 710 1607 653
    709 1084 442 711 1608 650
    710 1085 441 712 1610 648
    711 1087 439 713 1611 645
    712 1088 438 714 1612 642
    713 1089 436 715 1614 640
    714 1091 434 716 1615 637
    715 1092 433 717 1617 635
    716 1094 431 718 1618 632
    717 1095 430 719 1620 630
    718 1097 428 720 1621 627
    719 1098 427 721 1622 624
    720 1099 425 722 1624 622
    721 1101 423 723 1625 619
    722 1102 422 724 1627 617
    723 1103 420 725 1628 614
    724 1105 419 726 1629 612
    725 1106 417 727 1631 609
    726 1108 416 728 1632 606
    727 1109 414 729 1634 604
    728 1110 412 730 1635 601
    729 1112 411 731 1637 599
    730 1113 409 732 1638 596
    731 1115 408 733 1639 594
    732 1116 406 734 1641 591
    733 1118 405 735 1642 589
    734 1119 403 736 1643 586
    735 1121 402 737 1645 584
    736 1122 400 738 1646 581
    737 1123 398 739 1648 579
    738 1125 397 740 1649 576
    739 1126 395 741 1651 574
    740 1127 394 742 1652 571
    741 1129 392 743 1653 569
    742 1130 391 744 1655 566
    743 1131 389 745 1656 564
    744 1133 387 746 1658 561
    745 1134 386 747 1659 559
    746 1136 384 748 1660 556
    747 1137 383 749 1662 554
    748 1139 381 750 1663 551
    749 1140 380 751 1665 549
    750 1142 378 752 1666 546
    751 1143 377 753 1668 544
    752 1144 375 754 1669 541
    753 1146 374 755 1670 539
    754 1147 372 756 1672 536
    755 1149 370 757 1673 534
    756 1150 369 758 1675 531
    757 1152 367 759 1676 529
    758 1153 366 760 1677 526
    759 1154 364 761 1679 524
    760 1156 363 762 1680 522
    761 1157 361 763 1682 519
    762 1159 360 764 1683 517
    763 1160 358 765 1684 514
    764 1161 356 766 1686 512
    765 1163 355 767 1687 509
    766 1164 353 768 1688 507
    767 1166 352 769 1690 504
    768 1167 350 770 1691 502
    769 1169 349 771 1693 500
    770 1170 347 772 1694 497
    771 1172 346 773 1695 495
    772 1173 344 774 1697 492
    773 1174 343 775 1698 490
    774 1176 341 776 1699 487
    775 1177 340 777 1701 485
    776 1179 338 778 1702 483
    777 1180 336 779 1704 480
    778 1182 335 780 1705 478
    779 1183 333 781 1706 475
    780 1184 332 782 1708 473
    781 1186 330 783 1709 471
    782 1187 329 784 1710 468
    783 1189 327 785 1712 466
    784 1190 326 786 1713 463
    785 1191 324 787 1715 461
    786 1193 322 788 1716 459
    787 1194 321 789 1717 456
    788 1196 319 790 1719 454
    789 1197 318 791 1720 451
    790 1198 316 792 1721 449
    791 1200 315 793 1723 447
    792 1201 313 794 1724 444
    793 1202 312 795 1726 442
    794 1204 310 796 1727 440
    795 1205 308 797 1728 437
    796 1207 307 798 1730 435
    797 1208 305 799 1731 432
    798 1209 304 800 1733 430
    799 1211 302 801 1734 428
    800 1212 301 802 1735 425
    801 1214 299 803 1737 423
    802 1215 298 804 1738 421
    803 1216 296 805 1740 418
    804 1218 295 806 1741 416
    805 1219 293 807 1742 414
    806 1220 292 808 1744 411
    807 1222 290 809 1745 409
    808 1223 288 810 1747 407
    809 1225 287 811 1748 404
    810 1226 285 812 1749 402
    811 1227 284 813 1751 400
    812 1229 282 814 1752 397
    813 1230 281 815 1754 395
    814 1232 279 816 1755 393
    815 1233 278 817 1756 390
    816 1234 276 818 1758 388
    817 1236 275 819 1759 386
    818 1237 273 820 1760 383
    819 1238 271 821 1762 381
    820 1240 270 822 1763 379
    821 1241 268 823 1764 376
    822 1243 267 824 1766 374
    823 1244 265 825 1767 372
    824 1246 264 826 1769 370
    825 1247 262 827 1770 367
    826 1248 261 828 1771 365
    827 1250 259 829 1773 363
    828 1251 258 830 1774 360
    829 1252 256 831 1776 358
    830 1254 255 832 1777 356
    831 1255 253 833 1778 354
    832 1257 252 834 1780 351
    833 1258 250 835 1781 349
    834 1260 249 836 1782 347
    835 1261 247 837 1784 344
    836 1263 245 838 1785 342
    837 1264 244 839 1787 340
    838 1266 242 840 1788 338
    839 1267 241 841 1789 335
    840 1268 239 842 1791 333
    841 1270 238 843 1792 331
    842 1271 236 844 1794 329
    843 1273 235 845 1795 326
    844 1274 233 846 1796 324
    845 1276 232 847 1798 322
    846 1277 230 848 1799 320
    847 1278 229 849 1800 317
    848 1280 227 850 1802 315
    849 1281 226 851 1803 313
    850 1283 224 852 1805 311
    851 1284 223 853 1806 308
    852 1285 221 854 1807 306
    853 1287 220 855 1809 304
    854 1288 218 856 1810 302
    855 1290 217 857 1811 299
    856 1291 215 858 1813 297
    857 1293 214 859 1814 295
    858 1294 212 860 1816 293
    859 1295 210 861 1817 290
    860 1297 209 862 1818 288
    861 1298 207 863 1820 286
    862 1300 206 864 1821 284
    863 1301 204 865 1823 282
    864 1303 203 866 1824 279
    865 1304 201 867 1825 277
    866 1305 200 868 1827 275
    867 1307 198 869 1828 273
    868 1308 197 870 1829 271
    869 1309 195 871 1831 268
    870 1311 194 872 1832 266
    871 1312 192 873 1834 264
    872 1313 191 874 1835 262
    873 1315 189 875 1836 260
    874 1316 188 876 1838 257
    875 1318 186 877 1839 255
    876 1319 185 878 1841 253
    877 1320 183 879 1842 251
    878 1322 182 880 1844 249
    879 1323 180 881 1845 246
    880 1325 178 882 1846 244
    881 1326 177 883 1848 242
    882 1327 175 884 1849 240
    883 1329 174 885 1851 238
    884 1330 172 886 1852 236
    885 1332 171 887 1853 233
    886 1333 169 888 1855 231
    887 1335 168 889 1856 229
    888 1336 166 890 1858 227
    889 1337 165 891 1859 225
    890 1339 163 892 1860 222
    891 1340 162 893 1862 220
    892 1342 160 894 1863 218
    893 1343 159 895 1865 216
    894 1344 157 896 1866 214
    895 1346 156 897 1868 212
    896 1347 154 898 1869 210
    897 1348 153 899 1870 207
    898 1350 151 900 1872 205
    899 1351 150 901 1873 203
    900 1353 148 902 1875 201
    901 1354 147 903 1876 199
    902 1356 145 904 1878 197
    903 1357 144 905 1879 195
    904 1359 142 906 1881 192
    905 1360 141 907 1882 190
    906 1361 139 908 1884 188
    907 1363 138 909 1885 186
    908 1364 136 910 1886 184
    909 1366 135 911 1888 182
    910 1367 133 912 1889 180
    911 1368 132 913 1891 177
    912 1370 130 914 1892 175
    913 1371 129 915 1893 173
    914 1373 127 916 1895 171
    915 1374 126 917 1896 169
    916 1375 124 918 1898 167
    917 1377 123 919 1899 165
    918 1378 121 920 1901 163
    919 1380 120 921 1902 160
    920 1381 118 922 1903 158
    921 1383 117 923 1905 156
    922 1384 115 924 1906 154
    923 1386 114 925 1908 152
    924 1387 112 926 1909 150
    925 1388 110 927 1911 148
    926 1390 109 928 1912 146
    927 1391 107 929 1913 144
    928 1393 106 930 1915 141
    929 1394 104 931 1916 139
    930 1396 103 932 1918 137
    931 1397 101 933 1919 135
    932 1398 100 934 1920 133
    933 1400 98 935 1922 131
    934 1401 97 936 1923 129
    935 1402 95 937 1925 127
    936 1404 94 938 1926 125
    937 1405 92 939 1928 123
    938 1407 91 940 1929 120
    939 1408 89 941 1930 118
    940 1409 88 942 1932 116
    941 1411 86 943 1933 114
    942 1412 85 944 1935 112
    943 1414 83 945 1936 110
    944 1415 82 946 1937 108
    945 1416 80 947 1939 106
    946 1418 79 948 1940 104
    947 1419 77 949 1942 102
    948 1421 76 950 1943 100
    949 1422 74 951 1945 98
    950 1423 73 952 1946 96
    951 1425 71 953 1948 93
    952 1426 70 954 1949 91
    953 1427 68 955 1950 89
    954 1429 67 956 1952 87
    955 1430 65 957 1953 85
    956 1431 64 958 1955 83
    957 1433 62 959 1956 81
    958 1434 61 960 1957 79
    959 1436 59 961 1959 77
    960 1437 58 962 1960 75
    961 1438 56 963 1962 73
    962 1440 55 964 1963 71
    963 1441 53 965 1965 69
    964 1442 52 966 1967 67
    965 1443 50 967 1968 65
    966 1444 49 968 1970 63
    967 1446 47 969 1971 60
    968 1447 46 970 1973 58
    969 1448 44 971 1974 56
    970 1449 43 972 1975 54
    971 1451 41 973 1977 52
    972 1452 40 974 1978 50
    973 1453 38 975 1979 48
    974 1455 37 976 1981 46
    975 1456 35 977 1982 44
    976 1457 34 978 1984 42
    977 1459 32 979 1985 40
    978 1460 31 980 1987 38
    979 1461 29 981 1988 36
    980 1462 28 982 1989 34
    981 1464 26 983 1991 32
    982 1465 25 984 1992 30
    983 1466 23 985 1994 28
    984 1468 22 986 1995 26
    985 1469 20 987 1997 24
    986 1470 19 988 1998 22
    987 1472 17 989 1999 20
    988 1473 16 990 2001 18
    989 1474 14 991 2002 16
    990 1475 13 992 2003 14
    991 1476 11 993 2005 12
    992 1478 10 994 2006 10
    993 1479 8 995 2007 8
    994 1480 7 996 2009 6
    995 1481 5 997 2010 4
    996 1483 4 998 2011 2
    997 1484 2 999 2013 0
    998 1485 1 4 4383 66
    999 1486 0 985 4384 62
    5 4 986 4386 57
    997 1496 2 987 4387 53
    998 1498 1 988 4389 48
    999 1499 0 989 4390 44
    3256 215 990 4392 39
    938 3259 211 991 4393 35
    939 3261 208 992 4395 30
    940 3263 204 993 4396 26
    941 3265 201 994 4398 22
    942 3267 197 995 4399 17
    943 3269 193 996 4401 13
    944 3272 190 997 4402 8
    945 3276 187 998 4403 4
    946 3278 183 999 4405 0
    947 3282 180
    948 3284 176
    949 3289 173
    950 3296 169
    951 3304 166
    952 3312 163
    953 3315 159
    954 3319 156
    955 3327 153
    956 3331 149
    957 3334 146
    958 3335 142
    959 3338 139
    960 3340 135
    961 3342 132
    962 3345 128
    963 3348 125
    964 3350 121
    965 3351 117
    966 3353 114
    967 3355 110
    968 3357 107
    969 3360 103
    970 3362 100
    971 3365 96
    972 3368 93
    973 3370 89
    974 3372 86
    975 3373 82
    976 3376 79
    977 3380 76
    978 3383 72
    979 3385 69
    980 3387 65
    981 3389 62
    982 3392 58
    983 3394 55
    984 3397 51
    985 3401 48
    986 3402 44
    987 3404 41
    988 3405 37
    989 3407 34
    990 3409 30
    991 3410 27
    992 3412 24
    993 3413 20
    994 3415 17
    995 3416 13
    996 3417 10
    997 3419 6
    998 3420 3
    999 3422 0
    scripts/core/engine/data_training_and_inference.py
    View file @ 295c841d
    ...@@ -30,7 +30,7 @@ class TrainingInference: ...@@ -30,7 +30,7 @@ class TrainingInference:
    df_std.reset_index(drop=True, inplace=True) df_std.reset_index(drop=True, inplace=True)
    inv_mppt_id = f'{inv_id}_{mppt_id}' inv_mppt_id = f'{inv_id}_{mppt_id}'
    model, pre_trained = ModelLoad().model_manager(df=df_std, target='current_mppt', model, pre_trained = ModelLoad().model_manager(df=df_std, target='current_mppt',
    inv_mppt_id=inv_mppt_id) inv_mppt_id=inv_mppt_id, city='ariyalur')
    return model, scaler_x, scaler_y return model, scaler_x, scaler_y
    except Exception as e: except Exception as e:
    ......
    scripts/core/engine/raw_predicted_tags.py
    View file @ 295c841d
    ...@@ -11,23 +11,27 @@ def get_raw_predicted_tags(): ...@@ -11,23 +11,27 @@ def get_raw_predicted_tags():
    try: try:
    mongo_conn = MongoConnect(uri=Mongo.mongo_uri, database=MongoConstants.db, mongo_conn = MongoConnect(uri=Mongo.mongo_uri, database=MongoConstants.db,
    collection=MongoConstants.collection) collection=MongoConstants.collection)
    logger.debug(f'mongo conn - {mongo_conn}') if mongo_conn is None:
    raw_tags_dict = mongo_conn.find_one({"$and": [{"id": "dalmia_string_level_tags"}, {"city": "ariyalur"}, logger.info(f'mongodb is not connected, please check')
    {"tags_property": "raw"}]}) else:
    req_tags = raw_tags_dict['input_data'] logger.info(f'mongodb is connected')
    logger.info(f'raw tags dict - {req_tags}') logger.debug(f'mongo conn - {mongo_conn}')
    df_raw_tags = pd.DataFrame.from_dict(req_tags, orient='index') raw_tags_dict = mongo_conn.find_one({"$and": [{"id": "dalmia_string_level_tags"}, {"city": "ariyalur"},
    {"tags_property": "raw"}]})
    req_tags = raw_tags_dict['input_data']
    logger.info(f'req raw tags length - {len(req_tags)}')
    df_raw_tags = pd.DataFrame.from_dict(req_tags, orient='index')
    predicted_tags_dict = mongo_conn.find_one({"$and": [{"id": "dalmia_string_level_tags"}, {"city": "ariyalur"}, predicted_tags_dict = mongo_conn.find_one({"$and": [{"id": "dalmia_string_level_tags"}, {"city": "ariyalur"},
    {"tags_property": "predicted"}]}) {"tags_property": "predicted"}]})
    predicted_tags = predicted_tags_dict['input_data'] predicted_tags = predicted_tags_dict['input_data']
    logger.info(f'predicted tags dict - {predicted_tags}') logger.info(f'req predicted tags length - {len(predicted_tags)}')
    df_predicted_tags = pd.DataFrame.from_dict(predicted_tags, orient='index') df_predicted_tags = pd.DataFrame.from_dict(predicted_tags, orient='index')
    df_raw_tags.reset_index(inplace=True) df_raw_tags.reset_index(inplace=True)
    df_raw_tags.rename(columns={'index': 'tag_name'}, inplace=True) df_raw_tags.rename(columns={'index': 'tag_name'}, inplace=True)
    df_predicted_tags.reset_index(inplace=True) df_predicted_tags.reset_index(inplace=True)
    df_predicted_tags.rename(columns={'index': 'tag_name'}, inplace=True) df_predicted_tags.rename(columns={'index': 'tag_name'}, inplace=True)
    return df_raw_tags, df_predicted_tags return df_raw_tags, df_predicted_tags
    except Exception as e: except Exception as e:
    logger.exception(f'Exception - {e}') logger.exception(f'Exception - {e}')
    scripts/core/engine/tags_data.py
    View file @ 295c841d
    ...@@ -3,16 +3,23 @@ from loguru import logger ...@@ -3,16 +3,23 @@ from loguru import logger
    from scripts.core.data_puller_push.data_puller import KairosQuery from scripts.core.data_puller_push.data_puller import KairosQuery
    def get_tags_data(tags, start_timestamp, end_timestamp): def get_tags_data(df_input_tags, start_timestamp, end_timestamp):
    try: try:
    df_merged = pd.DataFrame() df_merged = pd.DataFrame()
    for inv_id in list(tags['inv_id'].unique()): for inv_id in list(df_input_tags['inv_id'].unique()):
    df = df_input_tags[df_input_tags['inv_id'] == inv_id]
    df_tags_id = df[['tag_id', 'tag_name', 'inv_id', 'parameter_name', 'mppt_id']]
    df = tags[tags['inv_id'] == inv_id]
    df_tags_id = df[['tag_id', 'tag_name', 'inv_id', 'parameter_name', 'mppt_id',
    'mppt_id_with_equipment']]
    df_tags_id.reset_index(drop=True, inplace=True) df_tags_id.reset_index(drop=True, inplace=True)
    tags_dict = df_tags_id[['tag_id', 'parameter_name']].set_index('tag_id').T.to_dict(orient="records")[0]
    current_voltage_tags_only = [data for data in df_tags_id['parameter_name']
    if any([x in data for x in ['current', 'voltage']])]
    req_data_list = [data for data in current_voltage_tags_only if 'Potential' not in data]
    req_data_list = [data for data in req_data_list if 'Degradation' not in data]
    df_req_tags_id = df_tags_id.loc[df_tags_id['parameter_name'].isin(req_data_list)]
    df_req_tags_id.reset_index(drop=True, inplace=True)
    tags_dict = df_req_tags_id[['tag_id', 'parameter_name']].set_index('tag_id').T.to_dict(orient="records")[0]
    tags_dict['site_107$dept_140$line_371$equipment_4115$tag_15828'] = 'tilt_irradiance' tags_dict['site_107$dept_140$line_371$equipment_4115$tag_15828'] = 'tilt_irradiance'
    df_data = KairosQuery(start_timestamp=start_timestamp, df_data = KairosQuery(start_timestamp=start_timestamp,
    end_timestamp=end_timestamp, end_timestamp=end_timestamp,
    ......
    scripts/utils/mlflow_util.py
    View file @ 295c841d
    ...@@ -21,7 +21,7 @@ client = mlflow.tracking.MlflowClient() ...@@ -21,7 +21,7 @@ client = mlflow.tracking.MlflowClient()
    class ModelLoad(object): class ModelLoad(object):
    def model_manager(self, df, target, inv_mppt_id): def model_manager(self, df, target, inv_mppt_id, city):
    try: try:
    experiment_id = self.create_experiment(experiment_name=MlFlow.experiment_name) experiment_id = self.create_experiment(experiment_name=MlFlow.experiment_name)
    days, latest_run_id = self.fetch_latest_model(experiment_id=experiment_id, days, latest_run_id = self.fetch_latest_model(experiment_id=experiment_id,
    ...@@ -34,8 +34,11 @@ class ModelLoad(object): ...@@ -34,8 +34,11 @@ class ModelLoad(object):
    else: else:
    pre_trained = False pre_trained = False
    run_id = self.creating_run(experiment_id=experiment_id, run_id = self.creating_run(experiment_id=experiment_id,
    run_name=MlFlow.run_name + '_' + inv_mppt_id) run_name=city)
    with mlflow.start_run(run_id=run_id): with mlflow.start_run(run_id=run_id):
    run_id = self.creating_new_nested_run(experiment_id=experiment_id,run_id=run_id,
    run_name=MlFlow.run_name + '_' + inv_mppt_id,
    nested=True)
    nested_run_id = self.creating_new_nested_run(experiment_id=experiment_id, nested_run_id = self.creating_new_nested_run(experiment_id=experiment_id,
    run_id=run_id, run_id=run_id,
    nested=True) nested=True)
    ...@@ -112,7 +115,7 @@ class ModelLoad(object): ...@@ -112,7 +115,7 @@ class ModelLoad(object):
    logger.exception(str(e)) logger.exception(str(e))
    @staticmethod @staticmethod
    def creating_new_nested_run(experiment_id, run_id=None, nested=False): def creating_new_nested_run(experiment_id, run_id=None, run_name=None ,nested=False):
    """ """
    Function is to create a nested run Function is to create a nested run
    :param experiment_id: Experiment Id :param experiment_id: Experiment Id
    ...@@ -122,7 +125,7 @@ class ModelLoad(object): ...@@ -122,7 +125,7 @@ class ModelLoad(object):
    """ """
    try: try:
    with mlflow.start_run(experiment_id=experiment_id, run_id=run_id, nested=nested): with mlflow.start_run(experiment_id=experiment_id, run_id=run_id, nested=nested):
    with mlflow.start_run(experiment_id=experiment_id, nested=True) as run: with mlflow.start_run(experiment_id=experiment_id, nested=True, run_name=run_name) as run:
    return run.info.run_id return run.info.run_id
    except Exception as e: except Exception as e:
    logger.exception(str(e)) logger.exception(str(e))
    ......
    Markdown is supported
    0% or
    You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
    Finish editing this message first!
    Please register or to comment